
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 626 |
تعداد مقالات | 6,517 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,747,592 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,318,035 |
تهیه نقشه کاربری اراضی دشت عباس ایلام با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال | ||
مجله مرتعداری | ||
مقاله 3، دوره 1، شماره 2، تیر 1393، صفحه 30-43 اصل مقاله (1.48 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
چکیده | ||
یکی از ضروریترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و متولیان منابع طبیعی، نقشههای کاربری اراضی میباشد. در پژوهش حاضر، بهمنظور تهیة نقشة کاربری اراضی دشت عباس از دادههای رقومی سنجنده (1386)ETM+ استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 47/0 پیکسل تصحیح هندسی شد. جهت طبقهبندی تصویر از روشهای طبقهبندی شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال استفاده شد. در نهایت، نقشة پوشش اراضی منطقه به چهار کلاس اراضی کشاورزی، مرتع فقیر، اراضی بایر و پهنههای ماسهای طبقه بندی گردید. برای ارزیابی صحت نتایج طبقهبندی، نقشة تولیدی با نقشة واقعیت زمینی ایجاد شده از طریق GPS و بازدید صحرایی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد، روش شبکه عصبی مصنوعی بهترتیب با صحت کلی 37/98 درصد و ضریب کاپای97/0 نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان (با صحت کلی 36/92 درصد و ضریب کاپای 87/0) و حداکثر احتمال (با صحت کلی 42/81 درصد و ضریب کاپای 73/0) عملکرد بهتری در تهیه نقشه کاریری اراضی داشته است. مطالعة حاضر نشان داد که روش طبقه بندی شبکة عصبی، قابلیت تهیة نقشه پوشش اراضی را با صحت بالا دارد. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,322 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,334 |