
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,489 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,605,558 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,198,808 |
تأثیر تراکم نمونهبرداری بر کارایی نقشه شوری خاک (مطالعه موردی: ایستگاه تحقیقاتی کرکج، دانشگاه تبریز) | ||
مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک | ||
مقاله 15، دوره 23، شماره 2، خرداد 1395، صفحه 239-251 اصل مقاله (784.63 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2016.3066 | ||
نویسندگان | ||
فرزین شهبازی* 1؛ حسین رضائی2؛ لیلا علیدخت2؛ صابر حیدری3؛ زهرا کاظمی3؛ سید محمد مهدوی2 | ||
1دانشگاه تبریز- دانشکده کشاورزی- گروه خاکشناسی | ||
2دانشجوی دکتری، گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
3دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز- دانشکده کشاورزی- گروه خاکشناسی | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: شناسایی و تهیه نقشه خاکها با اهداف مختلف برای کاربران در عرصههای مختلف علوم خاک اهمیت زیادی دارد. در مطالعاتی که همراه با دورسنجی یا تغییرپذیری مکانی ویژگیهای خاک مطرح میباشد، مقیاس مطالعه و تطابق دادههای برآورد شده با دادههای حقیقی و در نتیجه دقت نقشههای تهیه شده از جمله عواملی است که همواره بایستی مورد توجه واقع شود. علیرغم آنکه تحقیقات زیادی در خصوص تخمین تغییرپذیری مکانی پارامترهای مختلف خاک و تهیه نقشههای خاک صورت گرفته است ولی در اغلب موارد متأسفانه صحت و کارایی مناسب آنها در ارائه صحیح اطلاعات ارزیابی نشده است. شوریزایی از جمله مهم-ترین مسائل خاکهای مناطق خشک و نیمهخشک میباشد، لذا با توجه به وجود اقلیم نیمهخشک در استان آذربایجان شرقی و سهل-الوصول بودن مقدار شوری خاک میتوان تأثیر تراکم نمونهبرداری در نقشههای شوری خاک را بررسی نمود. مواد و روشها: محدوده مورد مطالعه در این پژوهش شامل قسمتی از اراضی ایستگاه تحقیقاتی کرکج متعلق به دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز به مساحت تقریبی 2/4 هکتار میباشد. تراکم نمونهبرداری از جمله مواردی است که نه تنها بر دقت مطالعات بلکه برکارایی نقشه نیز تأثیر میگذارد. بدینمنظور دو نوع تراکم نمونهبرداری زیاد و کم به ترتیب شامل شبکهبندی با فواصل 25 متر و 50 متری طراحی و تعداد 106 نمونه خاک سطحی تهیه و مقادیر شوری آنها پس از انتقال به آزمایشگاه اندازهگیری شد. تجزیههای آماری، مقایسه میانگین، آزمون F و t-test با استفاده از نرمافزار MSTATC انجام گرفت. همچنین نرمافزار GS+ برای تجزیههای زمینآماری به کار برده شد. اعتبارسنجی مدلها به دو روش جکنایف و ارزیابی مستقیم دادهها صورت گرفت تا دقت نقشهها مورد آزمون قرار گیرد. از تلفیق نتایج روش زمینآماری کریجینگ و GISبرای تهیه نقشههای شوری خاک استفاده شده است. کارایی نقشه از چهار جنبه مقیاس و بافت نقشه، راهنمای نقشه، کیفیت نقشه مبنا و صحت مکانی نقشه روی زمین مورد ارزیابی قرار می-گیرد و به طور کلی با شاخصهای مختلفی مانند حداقل محدوده قابل ترسیم، حداکثر کاهش و عدد مقیاس مؤثر نقشه قابل تفسیر میباشد. لذا در این پژوهش نیز شاخصهای فوق برای هر دو نقشه شور خاک حاصل از تأثیر تراکم نمونهبرداری تعیین شدند. یافتهها: نتایج نشان داد که نقشه حاصل از نمونهبرداری با تراکم کمتر در مقایسه با تراکم بیشتر به حالت ایدهآل نزدیکتر میباشد. همچنین علیرغم وجود اختلاف در تعداد پلیگونهای ایجاد شده در هر دو نقشه شوری خاک، مقایسات آماری نشان داد که اختلاف مشاهده شده در سطح احتمال 1% معنیدار نیست. نتیجهگیری: در نهایت میتوان گزارش نمود که کاهش دو برابری تعداد نمونهها علاوه بر اینکه موجب افزایش تراکم ایدهآل محدودهها میشود اثر چشمگیری در کاهش دقت نقشه شوری خاک نیز ندارد. لذا کاربرد تعداد نمونههای بیشتر در همه موارد اقتصادی نبوده و به منظور صرفهجویی در هزینه و زمان، میتوان استفاده از نقشههایی با تراکم پایینتر را توصیه نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
تراکم نمونهبرداری؛ زمینآمار؛ شوری خاک؛ کارایی نقشه؛ کرکج | ||
مراجع | ||
1.Ahmadauli, Kh., Nikmeht, S., and Liagat, A.M. 2008. A Comparison between Kriging and Cokriging methods in estimating soil salinity and pH (Case study: Boukan region). IWRJ. 2: 3. 55-63. (In Persian) 2.Ayoubi, Sh., and Khormali, F. 2009. Spatial variability of soil Surface nutrients using principal component analysis and geostatistics: A case study of Appaipally Village, Andhra Pradesh, India. JWSS - Isfahan University of Technology. 12: 46. 609-622. (In Persian)
3.Bameri, A., Khormali, F., Kiani, F., and Dehghani, A.A. 2012. Spatial variability of soil organic carbon on different slope positions of loess hillslopes in Toshan area, Golestan Province. JWSC. 19: 2. 43-62. (In Persian)
4.Bower, C.A., and Wilcox, L.V. 1965. Soluble salts, P 933-951. In: C.A. Black (Ed.), Methods of soil analysis, Soil Sci. Soc. Amer. 5.Brevik, E.C., and Fenton, T.E. 2002. Influence of soil water, clay, temperature, and carbonate minerals on soil electrical conductivity readings taken with an EM-38. Soil Surv. Horiz. 43: 1. 9-13. 6.Cambardella, C.A., Moorman, T.B., Novak, J.M., Parkin, T.B., Karlen, D.L., Turco, R.F., and Konopka, A.E. 1994. Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. SSSAJ. 58: 1501-1511.
7.Daempanah, R., Haghnia, Gh., Alizadeh, A., and Karimi, A. 2011. Mapping salinity and sodicity of surface soil by remote sensing and geostatistic methods in south side of MahValat County. JSW. 25: 3. 498-508. (In Persian)
8.Farifte, J., Farshad, A., and George, R.J. 2005. Assessing salt–affected soils using remote sensing, solute modeling and geophysics. Geoderma. 130: 3-4. 191-206.
9.Forbes, T.R., Rossiter, D., and Van Wambeke, A. 1982. Guidelines for evaluating the adequacy of soil resource inventories. SMSS Tech. Monogr. 4. Cornell University Department of Agronomy, Ithaca, NY.
10.Golizadeh, A.Gh., Momeni, A., Bahrami, H.A., and Banaei, M.H. 2001. Investigation of geopedologic method and common pedology in Iran to increase of map unit purity and reduction of pedologic studying charges. ISRJ. 15: 3. 13-30. (In Persian)
11.Hasanipak, A.A. 2013. Geostatistic. Tehran University Press, 314p. (In Persian)
12.Hengl, T., and Husnjak, S. 2006. Evaluating adequacy and usability of soil maps in Croatia. Soil Sci. Soc. Am. J. 70: 3. 920-929.
13.Herrero, J., Ba, A.A., and Aragues, R. 2003. Soil salinity and its distribution determined by soil sampling and electromagnetic techniques. Soil Use Manage. 19: 2. 119-126.
14.Kaffka, S.R., Lesch, S.M., Bali, K.M., and Corwin, D.L. 2005. Site-specific management in salt-affected sugar beet fields using electromagnetic induction. Comput Electron Agr. 46: 329-350. 15.Kalkali, M., Karimi, A., Haghnia, G., and Esfandiarpour, I. 2014. Comparison of Geostatistical and Conventional Mapping Methods in Determining the Variation of Selected Soil Properties (Case study: Jiroft, Kerman Province). JWS. 28: 2. 353-364.
16.Keskin, S.G., Khalilian, A., Han, Y.J., and Dodd, R.B. 2011. Variable depth tillage based on geo-referenced soil compaction data in coastal plain region of South Carolina. IJAST. 1: 2. 22-32. 17.Khaksaran, D., Waismoradi, A., Moradi, S., and Rahmati, H. 2013. Spatial and temporal changes in soil salinity with geostatistics: A case study in Urmia Plain. IJACS. 5: 3. 285-291.
18.Krige, D.G. 1951. A statistical approach to some mine valuation allied problems of the Witwatersrand. Master's thesis of the University of Witwatersrand. 272p.
19.Lu, G.Y., and Wong, D.W. 2008. An adaptive inverse-distance weighting spatial interpolation technique. Comput Geosci. 34: 9. 1044-1055.
20.Mohammadi, J. 2006. Pedometry (Spatial statistics). Pelk Press, 453p. (In Persian)
21.Outeiro, L., Aspero, F., and Ubeda, X. 2008. Geostatistical methods to study spatial variability of soil cations after a prescribed fire and rainfall. Catena.74: 3. 310-320.
22.Sokouti, R., Mahdian, M., Mahmoodi, Sh., and Ghahremani, A. 2007. Comparing the applicability of some geostatistic methods to predict the variability of soil salinity, a case study of Uromieh plain. Pajauhsh and Sazandegi. 74: 90-98. (In Persian)
23.Taghizadeh-Mehrjardi, R., Sarmadian, F., Omid, M., Savaghebi, Gh., Rousta, M.J., and Rahimian, M.H. 2013. Mapping of soil salinity using geostatistic and electromagnetic induction methods in Ardakan. IJSR. 26: 4. 369-380.
24.Rossiter, D.G. 2000. Methodology for Soil Resource Inventories. Lecture notes, 2nd Revised Version. Soil Science Division, International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences (ITC). Enschede, the Netherlands, 132p.
25.Tajgardan, T., Ayoubi, Sh., Shataii, Sh., and Khormali, F. 2009. Mapping soil surface salinity using remote sensing data of ETM+ (Case study: North of AghGhala, Golestan Province). JWSC. 16: 2. 1-18. (In Persian)
26.Vink, A.P.A. 1975. Land use in advancing agriculture. Springer –Verlag, Berlin, 394p. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,470 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 943 |