
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,645,486 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,242,688 |
برآورد پارمترهای مربوط به برخی ارقام غالب ذرت دانهای در کشور به منظور استفاده در مدل مکانیزمگرای APSIM | ||
مجله تولید گیاهان زراعی | ||
مقاله 8، دوره 10، شماره 1، خرداد 1396، صفحه 129-147 اصل مقاله (405.36 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2017.11189.1870 | ||
نویسندگان | ||
جعفر کامبوزیا* 1؛ سجاد رحیمی مقدم2؛ رضا دیهیم فرد1 | ||
1عضو هیات علمی-پژوهشکده علوم محیطی-دانشگاه شهید بهشتی | ||
2پژوهشکده علوم محیطی-دانشگاه شهید بهشتی | ||
چکیده | ||
سابقه هدف: مدلهای شبیهسازی امکان مطالعه تأثیر مدیریت کشاورزی بر فعالیتهای تولیدی در محیطهای معین را مهیا میسازد. این ابزارها که به صورت برنامههای کامپیوتری هستند با کمک به مدیریت کشاورزی، امکان تصمیمگیریهای مربوط به استفاده از منابع و نهاده-های کشاورزی را فراهم میسازند. مدل APSIM-Maize میتواند در زمینه مدیریت گیاه استراتژیک ذرت مورد استفاده قرار گیرد اما به کارگیری هر مدلی نیازمند ارزیابی آن مدل میباشد. به همین علت این تحقیق بهمنظور برآورد پارمترهای مربوط به برخی ارقام غالب ذرت دانهای در کشور برای استفاده در مدل مکانیزمگرای APSIMصورت گرفته است. مواد و روش: به منظور پارامتریابی و ارزیابی مدل APSIM-Maize برای سه رقم ذرت، از مجموع دادههای مختلفی استفاده شد. به-طوریکه برای پارامتریابی رقم زودرس سینگل کراس 260 یک مجموعه داده چهار ساله (شهرستان شیراز) به کار برده شد. همچنین برای رقمهای دیررس (سینگل کراس 704) و متوسطرس (ماکسیما) از دادههای دو منطقه (کرمان و خرمآباد) که هر کدام در یکسال انجام شده بودند استفاده شد. با استفاده از این مجموعه دادهها بیوماس، عملکرد دانه، تعداد روز از سبز شدن تا گلدهی، تعداد روز از گلدهی تا رسیدگی فیزیولوژیکی و شاخص سطح برای هر رقم پارامتریابی شد. برای ارزیابی مدل از یکسری مجموعه داده دیگر شامل مقالات چاپ شده در مجلات و همچنین گزاراشات نهایی طرحهای تحقیقاتی انجام شده استفاده شد. برای مقایسه مقدارهای شبیهسازی و اندازهگیری شده سه شاخصهای آماری ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص توافق (d value) محاسبه شد. در این تحقیق برای تمامی تجزیههای آماری و رسم شکلها از نرم افزار OriginPro 9.1 استفاده گردید. یافتهها: نتایج ارزیابی مشخص کرد که این مدل مراحل گلدهی و رسیدگی فیزیولوژیکی سه رقم در سالها و مناطق مختلف را با دقت خوبی شبیهسازی میکند، بهطوریکه RMSE برای روز تا گلدهی بهترتیب برابر 1 درصد و برای روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی برابر 35/1 درصد بود. همچنین نتایج شبیهسازی مدل در روند شاخص سطح برگ دو رقم سینگل کراس 704 و ماکسیما نشان داد که مدل APSIM-Maize روند شاخص سطح برگ این دو رقم را به خوبی شبیهسازی میکند. بهطوریکه RMSE برای رقم سینگل کراس 704 در شهرستان کرمان بهترتیب برابر با 7/16 درصد و برای شهرستان خرمآباد 48/9 درصد بود. همچنین برای رقم ماکسیما در شهرستان کرمان به-ترتیب برابر با 75/16 درصد و برای شهرستان خرمآباد 65/10 درصد بود. در نهایت این مدل با شبیهسازی دقیق شاخص سطح برگ و فنولوژی توانست عملکرد دانه و بیوماس را خوب شبیهسازی کند. پارامترهای ژنتیکی در بین ارقام متفاوت بودند. بیشترین (650) و کمترین (545) بیشینه تعداد دانه در بلال به ترتیب مربوط به ارقام سینگل کراس 704 و 260 بود. این ارقام همچنین از نظر پارامترهای زمان دمایی تجمعی از زمان گلدهی تا رسیدگی و زمان دمایی تجمعی از زمان ظهور تا انتهای فاز جوانی به ترتیب بیشترین و کمترین مقدار را به خود اختصاص دادند. این در حالی بود که رقم سینگل کراس 260 فقط از نظر سرعت رشد دانه (6/9 میلیگرم در روز) نسبت به دو رقم دیگر دارای برتری بود. در نهایت در بین سه رقم، رقم سینگل کراس 704 با 81/21 تن در هکتار دارای بیشترین ماده خشک تولیدی بود. نتیجهگیری: ارزیابی مدل APSIM-Maize نشان داد که این مدل مراحل فنولوژیکی (روز تا گلدهی و روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی) را در ارقام مختلف (با طول دوره رسیدگی متفاوت) با دقت بالایی شبیهسازی میکند، که نشاندهنده ساختار مناسب مدل در شبیهسازی مراحل فنولوژیکی است. همچنین در بین ارقام مختلف ذرت سینگل کراس 704 نسبت به دو رقم دیگر دارای عملکرد ماده خشک، بیشینه تعداد دانه در بلال، زمان دمایی تجمعی از زمان گلدهی تا رسیدگی و زمان دمایی تجمعی از زمان ظهور تا انتهای فاز جوانی بالاتری بود. | ||
کلیدواژهها | ||
APSIM-Maize؛ ماکسیما؛ شرایط پتانسیل | ||
مراجع | ||
1. Abbaszadeh, B., Rezai, M.B., and Layeg- Hagigi, M. 2011. Investigating morphological characteristics and the essential oil composition of two ecotypes of oregano (Mentha aquatic L.). J. Med. Plants., 1(8): 248-257. (In Persian) 2. Acimovic, M.G., Korac, J., Jacimovic, G., Oljaca S., Djukanovic, L., and Vuga- Janjatov, V. 2014. Influence of ecological conditions on seeds traits and essential Oil Contents in Anise (Pimpinella anisum L.). Not. Bot. Horti. Agrobot. Cluj. Napoca. J., 42(1): 232-238. 3. Argyropoulou, C., Daferera, D., Tarantilis, P., Fasseas, C., and Polyssiou, M., 2007. Chemical composition and variation during development of the essential oil from leaves of Lippia citriodora H.B.K. (Verbenaceae). Biochem. Syst. Ecol., 35: 831–837. 4. Arnon, D.I. 1949. Copper enzymes in isolated chloroplasts. Polyphennoloxidase in Beta vulgaris. Plant Physiol., 24(1): 1-150. 5. Babalar, M., Khoshsokhan, F., Fattahi-Moghaddam, M.R., and Poormeydani, A. 2013. Assessment of morphological diversity and percentage of essential oil in some populations of thyme (Thymus kotschyanus Boiss, & Hohen). Iran. J. Hortic. Sci. 44(2): 119-128., (In Persian) 6. Batooli, H., and Safai- Gomi, J. 2012. Compare the composition essential oil of three flowers genotypes of rose in Kashan region. J. Med. Plants., 2(9): 157- 166. (In Persian) 7. Bertome, J., Isabel Arrillage M., and Segura, J. 2007. Essential oil variation whiten and among natural population of Lavandula latifolia and its relation to their ecological areas. Biochem. Syst. Ecol., 35: 479-488. 8. Chang, C., Sommer, T.G., and Entz, T. 1991. Barley performance under heavy application of cattle feedlot manure. Agron. J., 85: 1013–1018. 9. Chen, W., and Viljoen, A.M. 2010. Geraniol- A review of a commercially important fragrance material. South. Afr. J. Bot., 76: 643-651. 10. Daniel, P.L., Carlos, B., and Ratiana, D. 2003. Land suitability evaluation using a combination of exploratory data analysis with a geographic information system on sugar cane areas. Sugar Cane National Research Institute, Boyeros, Cuba. 11. Esfahanianfard, N. 2010. Seasonal variation in the essential oil content and composition of six Eucalyptus species from South Iran. M.Sc. student of Payame-Noor University, Tehran, Iran., 220p. (In Persian) 12. Ganjewala, D., and Luthra, R. 2009. Geranyl acetate esterase controls and regulates the level of geraniol in lemongrass (Cymbopogon flexuosus nees ex steud.) mutant cv. GRL-1 leaves. Curr. Issue. Molec. Bio., 11: 251-259. 13. Ghannadnia, M., Haddad, R., Zarinkamar, F., and Sharifi. 2011. Different expression of limonene synthesis gene in organs and developmental stages of cumin (Cuminum cyminum L.). Iran. J. Med. Arom. Plants., 27(3): 495-508. 14. Holm, Y., and Hiltunen, R. 1988. Capillary gas chromatographic_mass spectrometric determination of the flavor composition of Dragonhead (Dracocephalum moldavica L.). Flavour. Frag. J., 3: 109-112. 15. Hornok, L., Csaki, G.Y., Varga, E., Ghanem, S.A., and Halasz, M. 1990. Effect of some cultivation factors on production of medicinal plants. In: Second Arab Conference on Medicinal Plant, Cairo, Egypt. 16. Hussein, M.S., El-Shrbeny, S.E., Khlil, M.Y., Naguib, N.Y., and Aly, S.M. 2006. Growth characters and chemical constituents of Dracocephalum moldavica L. plants in relation to compost fertilizer and planting distance. J. Sci. Hortic., 108: 322-331. 17. Kakasy A., Z. Lemberkovics, E., Simandi, B., Lelik, L., Hethelyi, E., Antal, I., and Szoke, E. 2006. Comparative study of traditional essential oil and supercritical fluid extracts of Moldavian dragonhead (Dracocephalum moldavica L.). Flavour. Frag. J., 21: 598-603. 18. Khavazi, K., and Malakooti, M.J. 2004. Necessity of to Produce Bio-Fertilizers in Iran. Jahad Daneshgahi Publication. 598p. (In Persian) 19. Marotti, M., Dellacecca, V., piccaglia, R., and Glovanellia, E. 1993. Agronomic and chemical evaluation of three varieties of Foeniculum vulgare. Acta Hortic., 31: 63-69. 20. Nasrabadi, B., Omid Baygi, R., and Sfidkon F. 2007. Effect of sowing time on biological growth yield and essential oil content in dragonhead (Dracocephalum moldavica L.). Iran. J. Med. Arom. Plants., 23(3): 307- 314. (In Persian) 21. Nikitina, A.S., Popova, O.I., Ushakova, L.S., Chumakova, V.V., and Ivanova L.I. 2008. Studies of the essential oil of Dracocephalum moldavica L. cultivated in the stavropol region. Pharm.Chem. J., 42: 35-39. 22. Omid Beygi, R. 2006. Production and Processing Of Medicinal Plants, Volume I. Publisher: Astan Quds Razavi (Mashhad), 397p. 23. Ozguven, M., Ayanoglu, F., and Ozel, A. 2006. Effects of nitrogen rates and cutting times on the essential oil yield and components of Origanum syriacum L. var. bevanii. J. Agron., 5: 101–105. 24. Raddrof, A.E. 2007. Quantitation analysis of polysaccharids and glycoprotein fractions in Echinacea purpurea and Echinacea anngustifolia by HPLC-ELSD for quality control of raw material. Biomed. Pharm. J., 45(4): 115-120. 25. Rahimmalek, M., Maghsoudi, H., Sabzalian, M.R., and Ghasemi Pirbalouti, A. 2014. Variability of essential oil content and composition of different Iranian fennel (Foeniculum vulgare Mill.) accessions in relation to some morphological and climatic factors. J. Agric. Sci. Technol., 16: 1365-1374. 26. Rai-Dehagi, H., Razmjoo, J., Sabzaliyan, M.R., and Arzani, A. 2014. Effect of shading on morphological characteristics and essential oil content in different of genotypes of three species of mint. J. Plant. Process. Funct., 4(13): 58-69. (In Persian) 27. Rajeswara, B.R. 2001. Biomas and essential oil yield of rainfed palmorosa (Cymbopogon martinii) (Roxb.) Wats. Var. motia Burk.) supplied with different level of organic manure and fertizer in semi-arid tropical climate. Ind. Crop. Prod., 14: 171-178. 28. Renato, Y., Ferreira, M.E., Cruz, M.C., and Barbosa, J.C. 2003. Organic matter fractions and soil fertility under influence of liming vermicompost and cattel manure. Bioresour. Technol., 60: 59-63. 29. Salehi, A. 2012. Effect of bio-fertilizers, vermicompost and zeolite on the yield and quality of German chamomile in order to achieve a sustainable agricultural system. Thesis Submitted for the Degree of Philosophy (Ph.D.) in Agronomy Department of Agronomy Faculty of Agriculture Tarbiat Modares University, Tehran., (In Persian) 30. Santos-Gomes, P.C., Fernandes-Ferreira, M., and Vicente, A.M.S. 2005. Composition of the essential oils from flowers and leaves of Vervain (Aloysia triphylla (L’Herit.) Britton) grown in Portugal. J. Essent. Oil. Res., 17: 73–78. 31. Shuge, T., Xiaoying, Z., Fan, Z., Dongqing, A., and Tao, Y. 2010. Essential Oil composition of the Dracocephalum moldavica L from Xinjiang in China. Pharm. Res., 1: 172-174. 32. Sifola, M.I., and Barbieri G. 2006. Growth, yield and essential oil content of three cultivars of basil grown under different levels of nitrogen in the field. Sci. Hort., 108: 408–413. 33. Singh, M., and Sharma, S. 2001. Influence of irrigation and nitrogen on herbage and oil yield of palmarosa (Cymbopogon martinii) under semi-arid tropical conditions. Eur. J. Agron., 14: 157–159. 34. Sonboli, A., Mojarrad, M., Gholipour, A., Ebrahimi, S.N., and Arman, M. 2008. Biological activity and composition of the essential oil of Dracocephalum moldavica L. grown in Iran. Nat. Prod. Commun., 3(9): 1547-1550. 35. Venskutionis, P.R., Dapkevicius, A., and Baranuauskiene, M. 1995. Flavor composition of some lemon-like aroma herbs from Lithuania. Dev. Food Sci., 37(1): 833-847. 36. Yousefzdeh, S., Modarres-Sanavy, S.A.M., Sefidkon, F., Asgarzadeh, A., Ghalavand, A., and Sadat-Asilan, K. 2013. Eeffect of azocompost and urea on the herbage yield and content and composition of essential oils from two genotype of dragonhead (Dracocephalum moldavica L.) in two regions of Iran. Food Chem., 138: 1407-1413. 37. Zheljazkov, V., Fair, P., Craker, L.E., Nolan, L., and Shetty, K. 1995. Study of the effect of highly heavy metal polluted soils on metal uptake and distribution in plants from genera Artemisia, Dracocephalum, Inula, Ruta and Symphy. Acta Hort., 426: 397-417. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,275 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 849 |