
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,624,424 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,214,276 |
تأثیر کمبود آب برمحتوای نسبی آب برگ، شاخصهای فلورسانس کلروفیل و عملکرد دانه چهار رقم لوبیا چیتی | ||
مجله تولید گیاهان زراعی | ||
مقاله 10، دوره 10، شماره 1، خرداد 1396، صفحه 169-190 اصل مقاله (672.08 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2017.8847.1689 | ||
نویسندگان | ||
سمیه سهیلی موحد* 1؛ محمدعلی اسماعیلی2؛ فرهاد جباری3؛ سرور خرم دل4؛ عقیل فولادی5 | ||
1دانشگاه محقق اردبیلی | ||
2دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
3استادیار دانشگاه زنجان | ||
4استادیار دانشگاه فردوسی مشهد | ||
5کارشناس ارشد اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: لوبیا چیتی گیاهی حساس به تنش خشکی است، در عین حال در این گیاه از لحاظ مقاومت به خشکی، تنوع ژنتیکی مشاهده میشود. پژوهش حاضر با هدف بررسی اثر تنش خشکی بر محتوای نسبی آب برگ، شاخصهای فلورسانس کلروفیل و عملکرد دانهی ارقام لوبیا چیتیL.) vulgaris (Phaseolus کشت شده در استان زنجان اجرا گردید. مواد و روشها: این پژوهش بهصورت کرتهای خرد شده بر پایهی بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار، در مزرعهی تحقیقاتی دانشگاه زنجان انجام شد. سطوح آبیاری شامل شاهد و تنش خشکی در کرتهای اصلی و ارقام لوبیا چیتی شامل محلی خمین، صدری، Ks21193 و Ks21189 در کرتهای فرعی قرار داده شدند. در این آزمایش محتوای نسبی آب برگ، فلورسانس کمینه، فلورسانس بیشینه، فلورسانس متغیر، عملکرد کوانتومی فتوسیستم II و عملکرد دانه اندازهگیری شدند. یافتهها: بر اساس نتایج بهدست آمده اثر تنش خشکی در تمام صفات بهجز فلورسانس بیشینه و برهمکنش تنش خشکی در رقم برای تمام صفات بهجز فلورسانس کمینه و فلورسانس بیشینه معنیدار بود. در این آزمایش مشاهده شد که میزان محتوای نسبی آب برگ، فلورسانس متغیر، عملکرد کوانتومی فتوسیستم II و عملکرد دانه در ارقام در شرایط تنش خشفکی بهطور معنیداری کمتر از شاهد بود. محدودیت آبی عملکرد کوانتومی فتوسیستم II را بهدلیل افزایش F0 (فلورسانس حداقل یا کمینه در شرایط سازگار شده با تاریکی) و کاهش Fm (فلورسانس حداکثر یا بیشینه در شرایط سازگار شده با تاریکی) کاهش داد. نتایج بهدست آمده نشان داد که رقم Ks21189 از بیشترین محتوای نسبی آب برگ (24/74 درصد)، فلورسانس متغیر (2046) و عملکرد کوانتومی فتوسیستم II (70/0) در شرایط تنش خشکی برخوردار بود. در ضمن میزان کاهش محتوای نسبی آب برگ و عملکرد کوانتومی فتوسیستم II در رقم Ks21189 در شرایط تنش خشکی نسبت به شاهد کمتر بود. همین رقم حداکثر عملکرد دانه (6/741 کیلوگرم در هکتار) را در شرایط تنش داشت. این مسئله نشاندهندهی مقاومت رقم Ks21189به تنش خشکی و تحریک این رقم به افت کمتر عملکرد کوانتومی فتوسیستم II در شرایط محدودیت آب میباشد. کمترین محتوای نسبی آب (8/51 درصد)، فلورسانس متغیر (5/1245)، عملکرد کوانتومی فتوسیستم II (63/0) و عملکرد دانه (1/503 کیلوگرم در هکتار) در کرتهایی برآورد گردید که رقم صدری تحت شرایط تنش رطوبتی بهکار برده شد. ژنوتیپ صدری با کاهش عملکرد 18/80 % حساسترین ژنوتیپ به کمبود آب بود. نتیجهگیری: بررسی ضرایب همبستگی، نشانگر همبستگی مثبت و معنیدار، محتوای نسبی آب برگ، فلورسانس بیشینه، فلورسانس متغیر و عملکرد کوانتومی فتوسیستم II با عملکرد دانه میباشد. لذا چنین بهنظر میرسد ارقامی که بتوانند در شرایط تنش خشکی پایداری محتوای نسبی آب برگ و عملکرد کوانتومی فتوسیستم II را حفظ کنند، بهدلیل برخورداری از سرعت فتوسنتز بالاتر، از عملکرد دانه بیشتری برخودار خواهند بود. | ||
کلیدواژهها | ||
تنش خشکی؛ عملکرد کوانتومی فتوسیستم II؛ فلورسانس متغیر؛ Ks21189 | ||
مراجع | ||
Adibifard, N., Esfandiari, M., Hassanpour Avanji, S.R., and Baniabbass, Z. 2014. Zoning of Canola Cultivation Based on Climatic Temperature Needs Using of GIS in Golestan Province. Int. J. Adv. Biol. Biom. Res. 2(4): 1226- 1231. (In Persian) 2. Araya, A., Keesstra, S.D., and Stroosnijder, L. 2010. A new agro-climatic classification for crop suitability zoning in northern semi-arid Ethiopia. Agr. Forest. Meteorol., 150: 1057–1064. 3. Bagli, S., Terres, J.M., Gallego, J., Annoni, A., and Dallemand, J.F. 2003. Agro-Pedo Climatological Zoning of Italy, European Commission Directorate General Joint Research Center (ISPRA). 4. Bidadi, M., Kamkar, B., and Abadi, O. 2014. Zoning of Suitable Areas for Soybean Cropping in Qaresoo Basin Using Geospatial Information Systems (GIS). EJCP., 7(2): 175-187. (In Persian) 5. Bishnoi, O.P. 2010. Applied Agroclimetology. Oxford book company. Jaipur, India. 540p. 6. Caldiz, D.O., Haverkort, A.J., and Struik, P.C. 2002. Analysis of a complex crop production system in interdependent agro-ecological zones: a methodological approach for potatoes in Argentina. Agr. Syst., 73: 297–311. 7. Cheraghi, H. 2013. Agro climatic suitability of rain fed Chick pea (Cicer ariegtinum) using growth length index and geographical information system in Kurdistan province. A Thesis Submitted for the Degree of MSc. Department of Agriculture. University of Zabol. Iran. 150p. (In Persian) 8. Cheraghi, R. 2013. Agro climatic suitability of rain fed Canola using growth length index and geographical information system in Khuzestan province. A Thesis Submitted for the Degree of MSc. Department of Agriculture. University of Zabol. Iran. 120p. (In Persian) 9. Darini, A., Fathi, G., Gharineh, M.H., Alami-Saeid, K., Khodadadi, M., and Siadat, S.A. 2013. Effect of planting date and application of anti-freeze on tuber yield and some physiological traits of potato cultivars in autumn planting in jiroft region of Iran. Seed. Plant Prod. J., 29(4): 443-459. (In Persian) 10. DePauw, E., Mirghasemi, Ghaffari, A., and Nseir, B. 2008. Agro ecological zones of Karkheh River Basin: A reconnaissance assessment of climatic and edaphic patterns and their similarity to areas inside and outside the basin. Technical Report, ICARDA. 96p. 11. Ewing, E.E. 1981. Heat stress and the tuberization stimulus. Amer. Potato., 1(58): 31-49. 12. FAO. 1996. Guidelines: Agro ecological zoning. FAO. Soils Bultin 73. FAO. Rome. 89p. 13. Ghaffari, A. 2008. Agroclimatic zoning of Iran, Rainfed crop production areas with particular emphasis to agro ecological characterization. Report, Agricultural Extension, Education and Research Organization (AEERO), Dry land Agricultural Research Institute (DARI). ICARDA Technical Report. 214p. 14. Haverkort A.J., and MacKerron D.K.L. 1995. Potato Ecology and Modelling of Crops under Conditions Limiting Growth. Springer-Science Business Media, B.V. 371p. 15. Hollinger, S.E. 2003. "Chapter 1. Agricultural climatology." In Illinois Agronomy Handbook: 23rd edition. Champaign, IL: University of Illinois Agricultural Extension Service, Pp: 1-21. 16. Kazemi Poshtmazari, H., Tahmasebi Sarvestani, Z., Kamkar, B., Shataee, Sh., and Sadeghi, S. 2012. Agroecological zoning of agricultural lands in Golestan province for canola cultivation by Geographic Information System (GIS) and Analytical Hierarchy Process (AHP). EJCP., 5(1): 123-139. (In Persian) 17. Kazemi, H. 2014. Agro ecological zoning of Gorgan agricultural lands for hulless barley cropping base on Boolean logic. EJCP., 6(4): 165-185. (In Persian) 18. Kottek, M., Grieser, J., Beck, C., Rudolf, B., and Rubel, F. 2006. World map of the Koppen-Geiger climate classification updated, Meteorol. Z. 15(3): 259–263. 19. Marinoni, O. 2004. Implementation of the analytical hierarchy process with VBA in ArcGIS, Comput. Geosci., 30(6): 637-646. 20. McCoy, J., Johnston, K., Kopp, S., Borup, B., Willison, J., and Payne, B. 2002. Using ArcGIS Spatial Analyst. ESRI, New York. 238p. 21. Nadler, A.J. 2007. An agro climatic risk assessment of crop production on the Canada Prairies. A Thesis Submitted for the Degree of MSc. Department of Soil Science. University of Manitoba. Winnipeg, Manitoba., 251p. 22. Neamatollahi, E., Bannayan, M., Jahansuz, M.R., Struik, P., and Farid, A.R. 2012. Agro ecological zoning for wheat (Triticum aestivum), sugar beet (Beta vulgaris) and corn (Zea mays) on the Mashhad plain, Khorasan Razavi province. Egypt. J. Remote Sens. Space Sci., 15: 99–112. 23. Ngai, E.W.T., and Chan, E.W.C. 2005. Evaluation of knowledge management tools using AHP. Expert Syst. Appl., 29(4): 889-899. 24. Nikzad, M. 2015. Agro ecological zoning of potato for autumn cropping system using WOFOST model and GIS in Kerman province. MSc dissertation, Faculty of Agriculture, University of Jiroft, Iran. (In Persian) 25. Prentice, I.C., Cramer, W., Harrison, S.P., Leemans, R., Monserud, R.A., and Solomon, A.M. 1992. A global biome model based on plant physiology and dominance, Soil properties and climate, J. Biogeo., 19: 117-134. 26. Rasco, E.T.J., Plaisted, R.L., and Ewing, E.E. 1980. Photoperiod response and earliness of S. tuberosum spp. Andigena after six cycles of recurrent selection for adaptation to long days. Am. J. Potato. Res. 1.57: 435-448. 27. Saaty, T.L. 1980. The Analytical Hierarchy Process, Pinning Priority, Resource Allocation”, RWS Publication, USA. 28. Saaty, T.L. 1986. Axiomatic foundation of analytical hierarchy process. Manag. Sci. 32(7): 841-855. 29. Saaty, T.L. 1994. Highlights and critical points in the theory and application of the analytical hierarchy process. Eur. J. Oper. Res. 74: 426-447. 30. Salmeron, J.L. 2005. An AHP based methodology to rank critical success factors of executive information systems. Comput. Stand. Inter., 28(1): 1-12. 31. Sands, P.J., Hackett, C., and Nix, H.A. 1979. A model of the development and bulking of potato (Solanum tuberosum) derivation from well managed crop. Field Crop Res., 2: 309-331. 32. Sarparast, R., and Mashayekhi, K. 2014. Heat unit evaluation of potato genotypes for determining different maturity groups in Gorgan region. EJCP., 7(3): 123-143. (In Persian) 33. Seppänen, M.M. 2000. Characterization of freezing tolerance in Solanum commersonii (Dun.)With special reference to the relationship between freezing and oxidative stress. Appendices. A Thesis Submitted for the Degree of MSc. Department of Plant Production. University of Helsinki Finland, 55p. 34. Snyder, R.G., and Ewing, E.E. 1989. Interactive effects of temperature, photoperiod, and cultivar on tuberization of potato cuttings. Hort. Sci., 24: 336- 338. 35. Solaimani, N., Ashori, Z., Moalemi, M., Karimzadeh, S., Azimzade, S. 2015. The Role of Climate and climatic factors on crop zoning agroclimatic sunflower 3cultivation in Hamedan province. Int. J. Adv. Biol. Biom. Res., 2(4): 248-255. (In Persian) 36. Soltani, A., Hammer, G.L., Torabi, M.J., Robertson, B., and Zeinali, E. 2006. Modeling chickpea growth and development: phenological development. Field Crops Res., 99: 1-13. 37. Sun, W., and Huang, Y. 2011. Global warming over the period 1961–2008 did not increase high-temperature stress but did reduce low-temperature stress in irrigated rice across China Agr. Forest Meteorol., 151(9): 1193–1201. 38. Supit, I., Van Diepen, C.A., De Wit, A.J.W., Wolf, J., Kabat, P., Baruth, B., and Ludwig, F. 2012. Assessing climate change effects on European crop yields using the Crop Growth Monitoring system and a weather generator. Agr. Forest. Meteorol., 164: 96–111. 39. Taati, A., Sarmadian, F., Mousavi, A., and Rahmani, A. 2015. Agro-ecological zoning for cultivation of Alfalfa (Medicago sativa L.) using RS and GIS. Sci. Agri., 9(2): 93-100. 40. UNESCO. 1979. Map of the World Distribution of Arid Regions, Map at Scale 1:25,000,000 with Explanatory Note. UNESCO, Paris, ISBN: 92-3-101484-6, 54p. 41. Van Bussel, L.G.J., Wolf, J., Licker, R., Grassini, P., Nelson, A., Boogaard, H., Gerber, J., Mueller, N.D., Claessens, L., Van Ittersumb, M., and Cassman, K.G. 2013. Use of agro-climatic zones to upscale simulated crop yield potential. Field Crops Res., 143: 44–55. 42. Van Wart, J., Kersebaum, K.C., Peng, S., Milnera, M., and Cassman, K.G. 2013b. Estimating crop yield potential at regional to national scales. Field Crops Res., 143: 34–43. 43. Wheeler, R.M., and Tibbetts, T.W. 1986. Utilization of potatoes for life support systems in space: I-Cultivar-photoperiod interactions. Am. Potato. J., (63): 315- 323. 44. Wolf, J., and Van Oijen, M. 2002. Modelling the dependence of European potato yields on changes in climate and CO2. Agr. Forest Meteorol., 112 (3-4): 217–231. 45. Yasari, T., Khoshhal, J., and Shahsavari, M.R. 2013. Planting dates zoning of safflower varieties in Esfahan province. G.E.P., 49(1): 171-182. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,249 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,160 |