آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 642 |
| تعداد مقالات | 6,678 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,124,397 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,581,438 |
تأثیر تغییر اقلیم بر روی دبی حداکثر روزانه تحت شرایط عدم قطعیت (حوضه دینور استان کرمانشاه) | ||
| مجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاک | ||
| مقاله 8، دوره 24، شماره 1، فروردین 1396، صفحه 139-156 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2017.10715.2513 | ||
| نویسندگان | ||
| سحر نجفیان1؛ محمد رضا یزدانی* 2؛ آرش آذری3؛ محمد رحیمی2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه سمنان | ||
| 2استادیار گروه بیابانزدایی دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: پژوهش‌های مختلفی در ارتباط با تغییرات پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژیکی انجام شده است اما توجه به پدیده تغییر اقلیم و تأثیر آن بر منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد که در کشور کمتر به آن پرداخته شده است. هدف این پژوهش پیش بینی متغیرهای هواشناسی در شرایط تغییر اقلیم بر پایه مدل‌ها و سناریوهای مختلف در دو دوره آتی و مقایسه آن با دوره پایه و همچنین پیش بینی تأثیر این پدیده بر دبی وحجم رواناب حوضه دینور کرمانشاه با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوطه می‌باشد. مواد و روش‌ها: خروجی 6 مدل جفت شده گردش عمومی جو شاملGFCM21، HADCM3، INCM3،IPCM4 ،MPEH5و NCCCSM تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای شامل A1B، A2 و B1 با استفاده از نرم افزار LARS-WG ریزمقیاس شدند. برای تعیین دقت مدل‌ها و سناریوها، داده‌های دما و بارش مشاهداتی با داده‌های دما و بارش مدل‌ها و سناریوهای موجود در پایگاه کانادا در دوره پایه مورد ارزیابی قرار گرفت و روش وزن دهی برای بررسی عدم قطعیت مدل‌ها و سناریوها بکار گرفته شد. سپس با در نظر گرفتن عدم قطعیت مدل‌ها و سناریوها، متغیرهای دوره‌های آتی (2034-2011) و (2069-2046) پیش‌بینی شد و با دوره پایه (2010-1987) مقایسه گردید. پس از ریزمقیاس نمایی متغیرهای اقلیمی برای شبیه‌سازی رواناب در دوره‌های آتی، مدل بارش رواناب IHACRES انتخاب و پس از واسنجی و صحت سنجی برای پیش بینی دبی و حجم رواناب مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌ها: نتایج نشان داد دمای حوضه دینور در دوره 2034-2011 به ترتیب برای سناریوهای A1B، A2 و B1 به میزان 72/1 ، 55/1 و 39/1 درجه سانتی‌گراد و در دوره 2069-2046 به ترتیب برای سناریوهای A1B، A2 و B1 به میزان 27/3 ، 88/2 و 26/2 درجه سانتی‌گراد نسبت به دوره پایه افزایش می‌یابد. همچنین تغییرات بارش حوضه در دوره 2034-2011 به ترتیب برای سناریوهای A1B، A2 و B1 به میزان 22/15 ، 94/17 و 27/23 میلی‌متر و در دوره 2069-2046 به ترتیب برای سناریوهای A1B، A2 و B1 به میزان 4/35- ، 97/7 و 58/2 میلی‌متر نسبت به دوره پایه خواهد بود. مقدار دبی متوسط و نیز حجم رواناب در دوره‌های آتی به جز سناریو A1B در دوره 2069-2046، در باقی دوره‌ها تحت سناریوهای مختلف افزایشی بوده اما رژیم دبی‌های حداکثر این حوضه در دوره‌های آتی به‌گونه‌ای است که نسبت به دوره مشاهده‌ای تعدیل یافته است. همچنین نتایج حاصل از تحلیل منحنی‌های دبی فرکانس با احتمالات مختلف نشان داد در برخی ماهها دبی‌های مورد نظر در احتمالات وقوع مختلف کاهش داشته است. نتیجه گیری: نتایج نشان داد در دوره‌های آتی مقدار دما و بارندگی پیش‌بینی شده افزایش می‌یابد به طوری که افزایش دما در دوره دوم بیشتر از دوره اول و افزایش بارندگی در دوره اول بیشتر از دوره دوم خواهد بود. همچنین مقدار دبی دوره‌های آتی افزایش می‌یابد به طوری که میزان افزایش دبی در دوره اول بیشتر از دوره دوم است، و میزان حجم تولیدی رواناب نیز در دوره اول بیشتر از دوره دوم و در هر دو دوره بیشتر از دوره پایه به دست آمد. از طرفی میزان دبی حداکثر روزانه در دوره‌های آتی کمتر شده به طوری که میزان کاهش دبی حداکثر در دوره دوم بیشتر از دوره اول است. نتایج منحنی های دبی فرکانس نیز نشان داد در صورت عدم ذخیره آب، منطقه با مشکل تأمین نیاز مصارف کشاورزی و شرب و صنعت مواجه خواهد شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تغییر اقلیم؛ مدل‌های AOGCM؛ سناریو انتشار؛ LARS-WG؛ IHACRES | ||
| مراجع | ||
|
1.Ashofteh, P. 2012. Climate change Impact on the crop water requirement using HadCM3 model in Aidoghmoush irrigation network. Iran. J. Irrig. Drain. 6: 3. 142-151. (In Persian) 2.Ashraf, B., Mousavi-Baygi, M., Kamali, G.A., and Davari, K. 2012. Evaluation of wheat and Sugar beet water use Variation due to climate change effects in two Coming Decades in the selected plains of Khorasan Razavi Province. Iran. J. Irrig. Drain. 6: 2. 105-117. (In Persian) 3.Booij, M.J., Tollenaar, D., van Beek, E., and Kwadijk, J.C. 2011. Simulating impacts of climate change on river discharges in the Nile basin. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C. 36: 13. 696-709. 4.Carcano, E.C., Bartolini, P., Muselli, M., and Piroddi, L. 2008. Jordan recurrent neural network versus IHACRES in modelling daily streamflows. J. Hydrol. 362: 3. 291-307. 5.COP21. 2015. UN climate change conference | Paris, http://www.cop21paris.org/about/cop21. 6.Dobler, C., Hagemann, S., Wilby, R.L., and Stötter, J. 2012. Quantifying different sources of uncertainty in hydrological projections in an Alpine watershed. Hydrology and Earth System Sciences. 16: 11. 4343-4360. 7.Ehteramian, K., Shahabfar, A., and Alizadeh, A. 2004. Evaluation ofthe ENSO phenomenonon the precipitation regime in Khorasan province. J. Geograph. Reg. Dev. 3: 29-42. 8.Eslamian, S., Nosrati, K., and Shahbazi, A. 2004. Climate change impacts on the hydrological drought. J. Agric. Tehran Univ. 6: 1. 49-56. (In Persian) 9.IPCC. 2014. Climate Change 2014: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Yokohama, Japan. 10.IPCC. 2007. Synthesis Report of the Forth Assessment Report. Cambridge University Press, Cambridge. 11.Kabiri, R., Kanani, V., and Andrew, C. 2012. Climate Change Impacts on River Runoff in Klang Watershed in West malasia. J. Clim. Res. 48: 57-71. 12.Kunreuther, H., Heal, G., Allen, M., Edenhofer, O., Field, C., and Yohe, G. 2013. Risk management and climate change. Nature Climate Change. 3: 447-450. 13.Lee, H. 2015. The Climate System and Climate Change; Climate Change Biology. Chapter 2. (Second Edition), Pp: 13-53. 14.Nash, J.E., and Sutcliffe, J.V. 1970. River flow forecasting through conceptual models part IA discussion of principles. J. Hydrol. 10: 3. 282-290. 15.Phillips, J. 2010. Evaluating the level and nature of sustainable development for a geothermal power plant. Renewable and sustainable energy reviews. 14: 8. 2414-2425. 16.Souvignet, M., Gaese, H., Ribbe, L., Kretschmer, N., and Oyarzun, R. 2008. Climate change impacts on water availability in the Arid Elqui Valley, North Central Chile: a preliminary assessment. In IWRA World Water Congress, Montpellier, France. 17.Teng, J., Vaze, J., Chiew, F.H., Wang, B., and Perraud, J.M. 2012. Estimating the relative uncertainties sourced from GCMs and hydrological models in modeling climate change impact on runoff. J. Hydrometeorol. 13: 1. 122-139. 18.Vaseghi, R., Massah, A.R., Meshkati, A.H., and Rahimzadeh, F. 2011. Investigation of runoff impact of Ensembles scenarios AOGCM models, 4th Conference of Water Resources Management of Iran, Tehran, Iran, Pp: 23-35. (In Persian) 19.Vaze, J., Post, D.A., Chiew, F.H.S., Perraud, J.M., Viney, N.R., and Teng, J. 2010. Climate non-stationarity-validity of calibrated rainfall–runoff models for use in climate change studies. J. Hydrol. 394: 3. 447-457. 20.Velazquez, D., Garrote, L., Andreu, J., Martin-Carrasco, F.J., and Iglesias, A. 2011. A methodology to diagnose the effect of climate change and to identify adaptive strategies to reduce its impacts in conjunctive-use systems at basin scale. J. Hydrol. 405: 1. 110-122. 21.Zhu, Q., Jiang, H., Peng, C., Liu, J., Fang, X., Wei, X., Liu, S., and Zhou, G. 2012. Effects of future climate change, CO2 enrichment and vegetation structure variation on hydrological processes in China. Global and Planetary Change. 80: 123-135. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,378 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,334 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب