
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,632,448 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,227,495 |
ارزیابی تناسب اراضی برای کاشت نخل خرمای رقم کبکاب ( Phoenix dactylifera L.cv Kabkob) در استان بوشهر با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) | ||
مجله مدیریت خاک و تولید پایدار | ||
مقاله 2، دوره 7، شماره 2، شهریور 1396، صفحه 25-45 اصل مقاله (658.04 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejsms.2017.11897.1682 | ||
نویسندگان | ||
حجت دیالمی* 1؛ جواد گیوی2؛ مهدی نادری خوراستگانی2؛ محمود احمدپور3؛ روح اله تقی زاده مهرجردی4 | ||
1عضو هیات علمی | ||
2دانشیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد | ||
3استاد یار گروه اقتصاد دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل | ||
4استادیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان | ||
چکیده | ||
چکیده سابقه و هدف: یکی از راههای شناسایی ظرفیت تولید اراضی و انتخاب کاربری متناسب با آن، انجام ارزیابی تناسب اراضی است. برای این منظور بایستی، ابتدا معیارهای اقلیمی و خصوصیات خاک تاثیر گذار در تولید، شناسایی شوند. همچنین با توجه به تنوع و عدم تساوی درجه اهمیت این معیارها، اولویتبندی آنها کاری ضروری است. این تحقیق با هدف شناسایی و اولویتبندی معیارهای تاثیرگذار در تولید خرما و ارزیابی تناسب اراضی برای کاشت نخل خرمای رقم کبکاب در استان بوشهر با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی انجام گردید. مواد و روشها: ابتدا زیرمعیارهای اقلیمی و خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک تاثیر گذار در تولید محصول خرما، با استفاده از بررسی منابع علمی و انجام مطالعات خاکشناسی در مناطق مورد مطالعه، شناسایی و تعیین شدند. سپس ماتریس مقایسات زوجی در قالب روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، تشکیل و براساس دیدگاه و نظر کارشناسان خبره، درجه اهمیت نسبی این زیرمعیارها تعیین گردید. در مرحله بعد وزن نسبی هر کدام از زیرمعیارها با استفاده از روش تقریبی میانگین حسابی محاسبه و بر اساس آن، اولویتبندی آنها انجام گرفت و در نهایت کلاسهای کیفی تناسب اراضی برای کاشت نخل خرمای رقم کبکاب با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی تعیین گردید. یاقتهها: نتایج نشان داد مهمترین زیرمعیارهای اقلیمی تاثیر گذار در تولید محصول خرما عبارتند از: طول فصل خشک، تعداد روزهای با بارندگی بیش از 5 میلی متر در مرحله رسیدگی میوه، میانگین دما طی سیکل رشد، گلدهی و رسیدگی میوه، مجموع نیاز گرمایی از مرحله گلدهی تا رسیدگی میوه، میانگین رطوبت نسبی سیکل رشد و تشکیل میوه، میانگین ساعات آفتابی و تعداد ماههای سال با میانگین سرعت باد بیش از 5 متر بر ثانیه طی سیکل رشد. همچنین نتایج اولویتبندی زیرمعیارهای اقلیمی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، نشان داد در بین عوامل اقلیمی تاثیر گذار در ارزیابی تناسب اراضی برای کاشت خرما، میانگین دمای مرحله گلدهی با وزن نسبی 161/0 و تعداد ماههای سال با میانگین سرعت باد بیش از 5 متر بر ثانیه طی مرحله سیکل رشد با وزن نسبی 08/0 به ترتیب دارای بیشترین و کمترین درجه اهمیت میباشند. نتایج بررسی منابع علمی و انحام مطالعه خاکشناسی در مناطق مورد مطالعه، برای شناسایی زیرمعیارهای مربوط به خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک مؤثر بر تولید خرما، نشان داد مهمترین این زیرمعیارها، عبارتند از: بافت خاک، میزان آهک، میزان گچ، اسیدیته، میزان کربن آلی، میزان پتاسیم قابل جذب، شوری و قلیائیت (نسبت جذب سدیم). و بر اساس نتایج اولویتبندی زیرمعیارهای خاک، شوری با وزن نسبی 27/0 و میزان گچ با وزن نسبی 041/0 به ترتیب دارای بیشترین و کمترین درجه اهمیت میباشند. نتایج ارزیابی کیفی تناسب اراضی با استفاده از روش AHP، نشان میدهد 75 درصد مناطق مورد مطالعه در استان بوشهر برای کاشت نخل خرمای رقم کبکاب، خیلی مناسب بوده و در کلاس تناسب S1 و 25 درصد نسبتاً مناسب بوده و در کلاس تناسب S2قرار میگیرند. نتیجهگیری: بر اساس نتایج این تحقیق، توصیه میشود در انتخاب مکان مناسب کاشت نخل خرما به عوامل دما در طی مرحله گلدهی و شوری خاک، اهمیت و توجه زیادی داده شود. واژه های کلیدی: نخل خرما، تناسب اراضی، تحلیل سلسله مراتبی، اولویتبندی | ||
کلیدواژهها | ||
واژه های کلیدی: نخل خرما؛ تناسب اراضی؛ تحلیل سلسله مراتبی؛ اولویتبندی | ||
مراجع | ||
1.Amami, S.E., Baldy, C., and Pouget, M.J. 1967. Rénovation d'une palmeraie littorale ancienne. Etude de remises en culture intensive. Annales de l'Institut National de la Recherche Agronomique de Tunisie 40. P 160-164, In: J.M. Hodgson and P.J. Loveland (Eds.), Gypsiferous Soils in the World. FAO, Rome. 2.Attua, E.M., and Fisher, J.B. 2010. Land suitability assessment for Pineapple production in the Akwapim south district, Ghana: A GIS-MultiCriteria Approach. Ghana J. Geograph. 2: 47-83. 3.Bahmani, A.A. 2010. Determination and ranking of buying criteria of wood composites in Golestan province using analytical hierarchy process (AHP). M.Sc. Thesis of Wood Technology, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran. 4.Basiri Dehkordi, H., Naderi Khorasgani, M., and Mohammadi, J. 2013. Landslide hazard zonation using AHP model and GIS technique in the city Ardal (QC) using analytic hierarchy process. J. Sci. Technol. Agric. Natur. Resour. Water Soil Sci. 69: 73-83. (In Persian) 5.Bouyoucos, G.J. 1962. Hydrometer method improved for making particle size analysis of soil. Agron. J. 54: 464-465. 6.Bown, W.M. 1993. AHP, Multiple Criteria Evaluation, In: R.E. Klosterman, R.K. Brail and E.G. Bossard (Eds.), Spreadsheet Models for Urban and Regional Analysis, New Brunswick: Center for Urban Policy Research, 487p. 7.Chuong, H.V. 2011. Land suitability analysis and evaluation for production of fruit trees using GIS technology. J. Sci. Hue Univ. 67: 13-22. 8.Fallsolyman, M., Hajipour, M., and Sadeghi, H.A. 2014. Performance comparison of multi- index decision making (TOPSIS-AHP) for suitable site selection cultivation planting of Pistachio in Mokhtaran plain of Birjand in GIS environment. J. Geograph. Sci. 13: 31. 133-155. (In Persian) 9.FAO. 1978. Repot on the agro-ecological zones project. 1: Methodology and results for Africa. World Soil Resources Repot. No. 48. FAO, Rome, 158p. 10.Ghodsipour, S.H. 2002. Analytical Hierarchy Process (AHP). Amirkabir University Press, Iran, 266p. (In Persian) 11.Givi, J. 2003. Physical land suitability evaluation for agricultural and horticultural crops. Bulletin technical No. 1015. Soil & water research institute. Agricultural research, education and extension organization. Ministry of jahad – e – agriculture, 100p. (In Persian) 12.Hejazizadeh, Z., Saligheh, M., Balyani, Y., Hoseini, S.M., and Mahotchi, M.H. 2013. Olive cultivation location using climate and land parameters analytic hierarchy process: A case study in Fars province. J. Geograph. Sci. 30: 171-190. (In Persian) 13.Hang, L.T.T., and Nguyen, T.L. 2012. Multicriteria analysis for Land Suitability Assessment for "Gia Lun" Banana in Nam Dong District, Thua Thien hue province, Vietnam. Conference on International Research on Food Security, Natural Resource Management and Rural Development. Gottingen, Germany, September 19-21. 14.Jozi, A., and Moradimajd, N. 2012. Evaluation of capability in Bolhasan Dezfol habitat for Punica Granatum using MADM method. J. Agric. Sci. 22: 1. 25-40. (In Persian) 15.Knudsen, D., Peterson, G.A., and Pratt, P.F. 1982. Lithium, sodium and potassium. P 225-246, In: A.L. Page, R.H. Millerand D.R. Keeney (Eds.), Methods of Soil Analysis, Part 2, Chemical and Microbiological Properties, American Society of Agronomy, Soil Science Society of American, Madison, WI, USA. 16.Malczewski, J. 1999. GIS and multi-criteria decision analysis. John Wiley & Sons Inc. New York, 408p. 17.Marashi, S.S., Rahkhodaei, E., Ghasemi, R.A., Behseresht, R., and Garshasbi, M.R. 2013. Study on the adaptability and determination of quantitative and qualitative fruit characteristics of date cultivars in Tabas region. Ministry of Jihad-e-Agriculture. Agricultural Research, Education and Extension organization. Date Palm and Tropical Fruits Research Institution of Iran, 133p. (In Persian) 18.Mass, E.V., and Hoffman, G.J. 1977. Crop salt tolerance current assessment. J. Irrig. Drain. Div. ASCE. 103: 115-134. 19.Mohammadrezaei, N., Pazira, E., Sokoti, R., and Ahmadi, A. 2014. Land suitability evaluation for Wheat cultivation by Fuzzy-AHP, Fuzzy- Simul theory approach as compared with parametric method in the southern plain of Urmia. Bulletin of Environment, Pharmacology and Life Sciences. 3: 112-117. 20.Nelson, R.E. 1982. Carbonate and gypsum. P 181-197, In: A.L. Page (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 2. Agronomy. Monger 9. ASA and SSSA. Madison, WI. 21.Nguyen, T.T., Verdoodt, A., Tran, V.Y., Delbecque, N., Tran, T.C., and Van Rast, E. 2015. Design of a GIS and Multi-criteria based land evaluation procedure for sustainable land-use planning at the regional level. Agriculture, Ecosystems and Environment. 200: 1-11. 22.Olusegun, A.J., and Julius, A.O. 2015. Land evaluation and management of an ultisols for fruit crops production in South Southern Nigeria. J. Global Biosci. 4: 4. 1982-1989. 23.Page, A.L., Miller, R.H., and Keeney, D.R. 1992. Methods of Soil Analysis. II. Physical and Properties. SSSA Pub. Madison, 1750p. 24.Pezhman, H. 2007. Guide for date palm (plantation, cultivation, Harvesting). Educational Technology Services Bureau. Iran, 266p. (In Persian) 25.USDA Soil Survey Staff. 1972. Soil survey laboratory method and procedures for collecting soil samples. Report No.1, 63p. 26.Salah, A., Van Ranst, E., and Hisham, E. 2001. Land suitability assessment for date palm cultivation in the eastern Nile delta, Egypt using an automated land evaluation system (ALES) and GIS. Second International Conference on Date Palm. 25-27 March. Al-Ain. UAE. 27.Saaty, T.L. 1980. The analytic hierarchy process. McGraw Hill, New York, USA, 346p. 28.Sarmadian, F., Keshavarzi, A., Iqbal, M., Zahedi, G., Javadikia, H., and Ogunkunle, A. 2015. Towards a new framework for land suitability evaluation: Application of matter element quantifier-based Multi-Criteria Decision Analysis. Current Science Perspectives, 1: 41-50. 29.Schoeneberger, P.J., Wysocki, D.A., Benham, E.C., and Broderson, W.D. 2012. Field book for describing and sampling soils.Version 3. Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, NE, 300p. 30.Shahrokh, V., Ayoubi, S., and Jalalian, A. 2013. Land suitability evaluation for greenhouse of Cucumber in comparison with alternative plantations in Mobarakeh- Zarrinshahr district using AHP. J. Sci. Technol. Greenhouse Cul. 9: 1-12. (In Persian) 31.Sys, C., Van Ranst, E., and Debaveye, J. 1991. Land evaluation, Part I: Principles in land evaluation and crop production calculations. Agricultural Publication. No. 7. GADC, Brussels, Belgium, 274p. 32.Van Ranst, E., Tang, H., Groenemans, R., and Sinthurahat, S. 1996. Application of fuzzy logic to land suitability for rubber production in peninsular Thailand. Geoderma. 70: 1-19. 33.Wakley, A., and Black, I. A. 1934. An examination of degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of chromic acid method in soil analysis. 1. Experimental. Soil Science. 79: 459-465. 34.Yaghmaeian Mahabadi, N., Givi, J., Naderi Khorasgani, M., Mohammadi, J., and Poch Claret, R.M. 2012. Land suitability evaluation for alfaalfa and barley based on FAO and Fuzzy multi-criteria approaches in Iranian arid region. Desert. 17: 77-89. 35.Zaid, A. 1999. Date palm cultivation. FAO, Rome, 287p. 36.Zaid, A., and Aris- Jimenez, E.J. 2002. FAO plant production and protection paper. No. 156. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,562 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,201 |