
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,491 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,611,787 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,200,930 |
ارزیابی توانایی رقابت چهار رقم گندم (.Triticum aestivum L) با علفهرز بروموس ژاپنی (Bromus japonicus L.) با استفاده از مدلهای تجربی | ||
مجله تولید گیاهان زراعی | ||
مقاله 3، دوره 10، شماره 2، شهریور 1396، صفحه 29-43 اصل مقاله (405.91 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2017.9865.1771 | ||
نویسندگان | ||
محبوبه بصیری* 1؛ سید محسن موسوی نیک2؛ آسیه سیاه مرگویی3؛ سید کاظم صباغ4 | ||
1دانشجو دکتری دانشگاه زابل | ||
2هیئت علمی دانشگاه زابل | ||
3عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
4عضو هیئت علمی دانشگاه زابل | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف مدیریت علفهای هرز یکی از روشهای مؤثر برای حفظ توان تولید است. تراکم علفهرز یک عامل کمّی مؤثر در رقابت با گیاه زراعی محسوب میشود. امروزه در مدیریت جوامع علفهای هرز، بهجای حذف کامل علفهای هرز از مزرعه تلاش در جهت شناخت و ارزیابی کمّی، رفتار و اثرات علفهای هرز در بومنظامهای زراعی است. این امر مستلزم شناخت ویژگیهای گیاهان زراعی-علفهای هرز در طول فصل رشد و اثرمتقابل آنها و کمّی نمودن رقابت میباشد. تاکنون مدلهای تجربی مختلفی برای بیان رابطه بین افت عملکرد محصول در حضور علفهای هرز پیشنهاد شده است. این مدلها میتوانند برای درک مفاهیمی همچون شدت رقابت و آستانههای کنترل علفهای هرز، مورد استفاده قرار گیرند. از اینرو پژوهش حاضر در راستای ارزیابی رقابت تراکمهای مختلف علفهرز بروموس ژاپنی و چهار رقم گندم (هامون، هیرمند، بولانی و کلک افغانی) و پیشبینی کاهش عملکرد با استفاده از مدلهای تجربی و مقایسه کارایی آنها انجام شد. مواد و روشها این پژوهش بهصورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با 4 تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل (چاه نیمه) در سال زراعی 93-1394 انجام شد. در این آزمایش ارقام مختلف گندم (هامون، هیرمند، بولانی و کلک افغانی) با تراکم ثابت 400 بوته در مترمربع و همزمان با کشت گندم، بذرهای علفهرز بروموس ژاپنی با تراکمهای 0، 100، 150، 200، 250 و 300 بوته در مترمربع در فواصل بین ردیفهای گندم کشت شدند. در پایان فصل رشد، برداشت نهایی از نیمه پایینی هر کرت با رعایت اثر حاشیه و در مساحت یک مترمربع انجام شد. برای تخمین کاهش عملکرد دانه ارقام گندم در سطوح مختلف تراکم علفهرز، از مدل کاهش عملکرد-تراکم، مدلهای یک و دو پارامتره سطح برگ و وزن خشک نسبی علفهرز استفاده گردید. برای تجزیه واریانس داده-ها و برآورد پارامترهای مدل از نرمافزارهای آماری SAS و Sigmaplot و برای رسم نمودارها از نرمافزار Excel استفاده شد. یافتهها نتایج مربوط به برازش دادهها به مدل کاهش عملکرد-تراکم نشان داد که افت عملکرد بیولوژیک در بین ارقام گندم کمتر از عملکرد دانه بود، این امر نشاندهنده حساسیت بیشتر عملکرد دانه به رقابت در مقایسه با عملکرد بیولوژیک میباشد. ضرایب خسارت نسبی بهدست آمده در مدلهای یک و دو پارامتری سطح برگ نسبی و وزن خشک نسبی علفهرز نشاندهنده قدرت رقابتی بالاتر علفهرز بروموس ژاپنی نسبت به ارقام گندم بود. مقایسه مدلهای مختلف تجربی افت عملکرد نشان داد که مدلهای سطح برگ نسبی و وزن خشک نسبی علفهرز بهدلیل داشتن کمترین مجذور میانگین مربعات خطا دارای بیشترین کارایی در پیشبینی کاهش عملکرد گندم میباشند. نتیجهگیری بهطور کلی نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که علفهرز بروموس ژاپنی یک رقیب قوی نسبت به ارقام گندم محسوب میشود. همچنین افزایش تراکم علفهرز سبب کاهش غیرخطی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک در ارقام گندم مورد بررسی گردید. ارقام گندم از نظر حساسیت به تداخل علفهرز با هم متفاوت بودند. مقایسه کارآیی مدلهای مورد بررسی حاکی از برتری مدلهای سطح برگ نسبی و وزن خشک نسبی علفهرز نسبت به مدل کاهش عملکرد-تراکم بود. در نتیجه از این مدلها میتوان به عنوان معیار مناسبی جهت پیشبینی کاهش عملکرد گندم در شرایط تداخل با علفهرز بروموس ژاپنی استفاده نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
افت عملکرد؛ کارایی مدل؛ سطح برگ نسبی؛ وزن خشک نسبی | ||
مراجع | ||
1. Adim, H. 2009. Advanced weed survey and mapping of weeds in Baloochestan using Geographic Information System (GIS). Final Report. Agriculture and Natural Resources Center of Baloochestan (Iranshahr). (in Persian) 2. Ahmadi, M., Kamkar, B., Soltani, A., and Zeinali, E. 2010. Evaluation of non-Linear regression models to predict stem elongation rate of wheat (Tajan cultivar) in response to temperature and Photoperiod. EJCP. 2: 4. 39-54. 3. Baghestani meybodi, M.A., and Zand, E. 2004. Evaluation of competitive ability of some winter wheat (Triticum aestivum L.) genotypes against weeds with attention to Goldbachia laevigata DC. And Avena ludoviciana Dur. In Karaj. J. Plant Pests and Disease. 72: 91-111. (In Persian) 4. Blackshaw, R.E. 1994. Differential competitive ability of winter wheat cultivar against downy borom. Agron. J. 86: 649-654. 5. Cousense, R. 1985a. A simple model relating yield loss to weed density. Ann. Appl. Biol. 107: 239-252. 6. Cousense, R. 1985b. An empirical model relating crop yield to weed and crop density and a statistical comparison with other models. J. Agric. Sci. 105: 513-521. 7. Cousense, R., Brain, P., O., Donovan, I., and Sullivan, P.A. 1987. The use of biologically realistic equations to describe the effects of weed density and relative time of emergence on crop yield. Weed Sci. 35: 720-725. 8. Dianat, M., Rahimian Mashhadi, H., Baghestani, M.A., Alizadeh, H.M., and Zand, E. 2007. Evaluation of Iranian cultivars of bread Wheat (Triticum aestivum L.) for competitive ability against Rye (Secale cereale). J. Agric Sci. Natur. Resour. 23: 267-280. (In Persian) 9. Eslami, S.V., Gill, G.S., Bellotti, B., and McDonald, G. 2006. Wild radish (Raphanus raphanistrum) interference in wheat. Weed Sci. 54: 749-756. 10. Kafi, M., Jafar-Nezhad, A., and Jami Al-ahmadi, M. 2005. Wheat- Ecology, Physiology and Yield Determination.Ferdowsi University of Mashhad Press. (In Persian) 11. Klein, R.N., Wicks, G.A., and Lyon, D.J. 2002. Downy brom control. Description and control of downy brome in wheat, alfalfa, and rangeland. Cooperative extension, Institute of Agriculture and Natural resources, University of Nebraska– Lincoln. 12. Knezevic, S.Z., Weise, S.F., and Swanton, C.J. 1995. Comparison of empirical models depicting density of Amaranthus retroflexus L., and relative leaf area as predictors of yield loss in maize (Zea mays L.). Weed Res. 35: 207-214. 13. Kroppf, M.J., and Spitters, C.J.T. 1991. A simple model of crop loss by weed competition from early observation of relative leaf area of weeds. Weed Res. 31: 97-105. 14. Kroppf, M.J., and Lotz, L.A.P. 1992. System approach to quantify crop-weed interactions and their application to weed management. Agric Sys. 40: 256-282. 15. Li, YH. 1998. Weeds of China. 1st edn, Volume 2. Weeds of Seed Plants. China Agriculture Press. Pp: 1180–1181. 16. Lotz, L.A.P., Christenzen, S., and lotier, C. 1996. Prediction of weed competitive effects of weed on crop yields based on the relative leaf area of weeds. Weed Res. 36: 93-101. 17. Lutman, P.J.W., Bowerman, P., Palmer, G.M., and Whytock, G.P. 2000. Prediction of competition between oilseed rape and Stellaria media. Weed Res. 40: 255-269. 18. Makarian, H., Banaian, M., Rahimian, H., and Isadi Darbandi, E. 2003. Planting date and population density influence on competitiveness of corn (Zea mays L.) with redroot pigweed (Amaranthus retroflexus L.). Iran. J. Crop Res. 2: 271-279. 19. Massinga, R.A., Currie, R.S., Horak, M., and Boyer Jr, J. 2001. Interference of Palmer amaranth in corn. Weed Sci. 49: 202-208. 20. Mennan, H., and Zandstra, B.H. 2005. Effect of wheat (Triticum aestivum) cultivars and seeding rate on yield loss from Galium aparine (cleavers). Short communication. Crop Prot. 24: 1061-1067. 21. Ngouajio, M., Lemieux, C., and Leroux, G.D. 1999. Prediction of corn (Zea mays) yield loss from ealy observation of the relative leaf area and the relative leaf cover of weeds. Weed Sci. 47: 297-304. 22. Ngouajio, M., Mcgiffen, M.E., and Hembree, J.J. 2001. Tolerance of tomato cultivars to velvetleaf interference. Weed Sci. 49: 91-98. 23. Niknam Haghighi, A., Kazemeini, S.A.R., and Ghadiri, H. 2014. Effects of Nitrogen, Seeding rate and weed interference on growth and yield of Wheat (Shiraz Cultivar). J. Weed. Sci. 9: 159-174. (in Persian) 24. Olofsdotter, M., Navarez, D., and Rebulanan, M. 1999. Weed suppressing rice cultivars-does allelopathy play a role. Weed Res. 39: 441-454. 25. Park, S.E., Benjamin, L.R., and Watkinson, A.R. 2003. The theory and application of plant competition models: an agronomic perspective. Ann. Bot. 92: 741-748. 26. Paynter, B.H., and Hills, A.L. 2009. Barley and rigid ryegrass (Lolium rigidum) competition is influenced by crop cultivar and density. Weed Technol. 23: 40-48. 27. Paynter, B.H. 2010. Wide row spacing and rigid ryegrass (Lolium rigidum) competition can decrease barley yield. Weed Technol. 24: 310-318. 28. Rahimian, H., and Shariati, S.H. 1999. Modeling Crop-Weed Interactions. Agriculture Research and Education Organazation press. 294p. (Translated in Persian) 29. Roberts, J., Peeper, T.F., and Solie, J.B. 2001. Wheat (Triticum aestivum) row spacing, seeding rate and cultivar affect interference from rye (Secale cereale). Weed Technol. 15: 19-25. 30. Saadatian, B., Ahmadvand, G., and Soleymani, F. 2011. Study of canopy structure and growth characters role of two wheat cultivars in competition, on economic threshold and yield of rye and wild mustard. Iran. J. Field Crops Res. 9(3): 494-504. (In Persian) 31. Saadatian, B., Ahmadvand, G., and Soleymani, F. 2012. Evaluation of empirical models of feral rye and wild mustard to predict yield loss of two winter wheat cultivars. EJCP. 4(4): 157-175. (In Persian) 32. Saadatian, B., Kafi, M., Soleymani, F., and Ahmadvand, G. 2013. Evaluating empirical models to predict yield loss of winter wheat (Triticum aestivum L.) cultivars in interference with feral rye (Secale cereale). Cereal Res. 3: 1. 69-82. (In Persian) 33. Safahani Langrodi, A.S., Kamkar, B., Zand, E., and Baghestani, M.A. 2008. Evaluation of ability tolerance competition of canola cultivars to wild mustard (Sinapis arvensis) using some empirical models in Golestan province. J. Agric. Sci. Nat. Resour. 15: 101-111. (In Persian) 34. Sahraeyan, M., and Bakhshoodeh, M. 2007. Integration of domestic and foreign markets for wheat in Iran. Iran. J. Agric. Eco. 59: 97-118. (In Persian) 35. Sarani, M., Rezvani Moghadam, P., Nasiri Mahallati, M., and Zand, E. 2011. Evaluation of some morphological characteristics effective in increasing the competitiveness of wheat (Trticum aestivum) in competition with japanes borom (Bromus japonicus). J. Plant Prot. 25: 127-133. (in Persian) 36. Soleymani, F., Ahmadvand, G., and Saadatian, B. 2011. Investigation the effect of nitrogen on competitive ability of canola (Brassica napus) against wild mustard (Sinapis arvensis) using empirical models. J. Plant Prot. 25(2): 158-167. (In Persian) 37. Yenish, J.P., Durdan, B.R., Miller, D.W., and Wyse, D.L. 1992. Wheat (Triticum aestivum) yield reduction from common milkweed (Asclepias syriaca) competition. Weed Sci. 45: 127- 131. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 667 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 568 |