
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,489 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,605,035 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,198,544 |
کمی کردن تولید و توزیع ماده خشک در گلرنگ | ||
مجله تولید گیاهان زراعی | ||
مقاله 1، دوره 10، شماره 4، اسفند 1396، صفحه 1-14 اصل مقاله (778.17 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2018.9293.1724 | ||
نویسندگان | ||
بنیامین ترابی* 1؛ افشین سلطانی2؛ حسن سعادتخواه3؛ بتول مهدوی2 | ||
1دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گروه زراعت | ||
2هیات علمی | ||
3سایر | ||
چکیده | ||
مقدمه مدلهای شبیهسازی گیاهان زراعی یک ابزار قوی برای بهبود مدیریت زراعی و مطالعه عوامل محدودکننده و کاهنده عملکرد هستند. برای شبیهسازی رشد و عملکرد گیاه زراعی نیاز به تخمین پارامترهای گیاهی مربوط به فنولوژی، سطح برگ و تولید و توزیع ماده خشک می باشد. بنابراین این پژوهش با هدف کمّیکردن تولید ماده خشک و نیز محاسبه ضریب تخصیص ماده خشک به اندامهای مختلف (برگ، ساقه و دانه) گیاه گلرنگ انجام شد. مواد و روش آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در 4 تکرار با سه تاریخ کاشت (16 فروردین و 6 و 27 اردیبهشت) و چهار رقم (411، سینا، محلیاصفهان و صفه) در سال 1391-1390 در مزرعه پژوهشی دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان انجام شد. نمونهگیری از دو هفته پس از کاشت تا انتهای فصل رشد با فاصله زمانی هر 10-5 روز انجام شد. در هر نمونهگیری وزن خشک اندام هوایی به تفکیک برگ، ساقه و دانه اندازهگیری شد. بهمنظور توصیف روند تغییرات ماده خشک کل (W) در برابر زمان پس از کاشت (t) از مدل نمایی خطی بریده استفاده شد. ضریب تخصیص ماده خشک برای هر یک از اندامهای گیاه با استفاده از برازش مدل رگرسیون خطی بین دادههای وزن خشک اندام موردنظر در برابر وزن خشک کل بهدست آمد. نتایج نتایج نشان داد روند تغییرات ماده خشک در طی فصل رشد از منحنی نمایی بریده تبعیت میکند. مطابق این مدل حداکثر تجمع ماده خشک بین ارقام در تاریخ کاشت اول بین 1179-972، در تاریخ کاشت دوم بین 611-576 و در تاریخ کاشت سوم بین 277-191 گرم بر مترمربع متغیر بود. ضریب تخصیص ماده خشک به برگ بین 45/0 تا 51/0 در تاریخ کاشت اول، 51/0 تا 60/0 در تاریخ کاشت دوم و 44/0 تا 61/0 در تاریخ کاشت سوم متغیر بود و بین ارقام اختلاف معنیداری مشاهده نشد. ضریب تخصیص ماده خشک به ساقه برای ارقام در تاریخ کاشت اول تا سوم به ترتیب بین 35/0 تا 49/0، 24/0 تا 44/0 و 14/0 تا 23/0 متغیر بود. ضریب تخصیص ماده خشک به دانه در تاریخ کاشت اول بین 16/0 تا 44/0 بود که در تاریخ کاشت دوم در تمام ارقام نسبت به تاریخ کاشت اول افزایش یافت. ضریب تخصیص ماده خشک به دانه در تاریخ کاشت سوم بین 35/0 تا 76/0 متغیر بود و بین ارقام از این لحاظ اختلاف معنیداری وجود داشت. نتیجهگیری با استفاده از نتایج تحقیق حاضر استنباط شد که روند تولید و توزیع ماده خشک تحت تاثیر شرایط محیطی (دما و تشعشع خورشیدی) و رقم قرار میگیرد. نتایج بهدست آمده در تاریخ کاشتهای مختلف نشان داد که با تاخیر در کاشت از میزان سرعت رشد گیاه و نیز تولید ماده خشک کاسته میشود. در چنین شرایطی سهم ضریب تخصیص ماده خشک به ساقه کاهش و سهم ضریب تخصیص ماده خشک به برگ و به ویژه دانه افزایش مییابد. | ||
کلیدواژهها | ||
تاریخ کاشت؛ گلرنگ؛ کمی کردن؛ ماده خشک | ||
مراجع | ||
1. Ahmad-Amini, T., Kamkar, B., and Soltani, A. 2011. The effect of planting date on the allocation coefficients of dry matter in different wheat varieties. J. Crop Prod., 4(1): 150- 131. (In Persian) 2. Ghadirian, R., Soltani, A., Zeinali, A., Kalate-Arabi, M., and Bakhshandeh, A. 2012. Evaluation of non-linear regression models for analysis of wheat. J. Crop Prod., 4(3): 77-55. (In Persian) 3. Guadriaan, J., and Monteith, J.L. 1990. A mathematical function for crop growth based on light interception and leaf area expansion. Ann. Bot., 66: 695-701. 4. Gutierrez Colomer, R.P., Gonzalez-Real, M.M., and Baille, A. 2006. Dry matter production in rose (Rosa hybrida) flower shoots. Scientia Hort., 107: 284-291. 5. Hassan, F.U., Leitch, M.H., and Ahmad, S. 1999. Dry Matter Partitioning in linseed (Linumusitatissimum L.). J. Agron. Crop Sci., 183: 213-216. 6. Inman-Bamber, N.G., Muchow, R.C., and Robertson, M.J. 2002. Dry matter partitioning of sugarcane in Australia and South Africa. Field Crops Res., 76: 71-84. 7. Khajehpour, M.R. 2005. Industrial Plants. JDE Press. 580p. (In Persian) 8. Madah-Yazdi, V., Soltani, A., Kamkar, B., and Zeinali, A. 2008. Comparative physiology of wheat and chickpea production and decay of leaves. J. Agric. Sci. Natu. Resou., 15(4): 72- 63. (In Persian) 9. Nasiri-Mahalati, M. 2000. Processes Growth Crop Potential Modelling. JDM Press., Pp: 280. (In Persian) 10. Robertson, M.J., Silim, S., Chauhan, Y.S., and Ranganathan, R. 2001. Predicting growth and development of pigeonpea: biomass accumulation and partitioning. Field Crops Res. 70: 89- 100. 11. Soltani, A. 2007. Application of SAS in Statistical Analysis.JDM Press. 182p. (In Persian) 12. Soltani, A., and Torabi, B. 2009. Crop Modeling: Case studies. JDM Press. 232p. (In Persian) 13. Soltani, A., Maddah, V., and Sinclair, T.R. 2013. SSM-Wheat: a simulation model for wheat development, growth and yield. Int. J. Plant Prod., 7(4): 711-740. 14. Van Ittersum, M.K., and Donatelli, M. 2003. Modelling cropping systems highlights of the symposium and preface to the special issues. Eur. J. Agron., 18: 187-197. 15. Wang, E., and Engel, T. 2002. Simulation of growth, water and nitrogen uptake of a wheat crop using the SPASS model. Environ. Model Software., 17: 387-402. 16. Yin, X., Gouadriaan, J., Latinga, E.A., Vos, J., and Spiertz, J.H. 2003. A flexible sigmoid growth function determinate of growth Ann. Bot., 91: 361-371. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 707 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 748 |