
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,489 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,611,540 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,200,864 |
برآورد زی توده چوبی اندام های هوایی کلن های صنوبر با استفاده از روابط آلومتریک | ||
پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
مقاله 6، دوره 25، شماره 2، شهریور 1397، صفحه 97-108 اصل مقاله (459.5 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2018.14826.1738 | ||
نویسندگان | ||
محسن یوسفوند مفرد1؛ جواد سوسنی* 2؛ رضا اخوان3؛ کامبیز ابراری واجاری4؛ ایمان سپهوند1؛ فزهاد جهانپور1 | ||
1دانشگاه لرستان | ||
2عضو هیت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان | ||
3مؤسسة تحقیقات جنگلها و مراتع کشور | ||
4استادیار گروه جنگلداری دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: اندازهگیری زیتوده درختی، یک شاخص بسیار مهم برای ارزشگذاری فرآیندهای اقتصادی و بوم-شناختی، جنگل محسوب میشود. یکی از مدلهای سنتی در تخمین زیتوده درختان استفاده از روابط آلومتریک است. هدف از این پژوهش استخراج روابط آلومتریک برای برآورد زیتوده کلنهای صنوبر دستکاشت در منطقه باغ فلاحت شهرستان خرم آباد میباشد. مواد و روشها: ابتدا مشخصات کمی درختان از جمله ارتفاع، قطر برابر سینه و قطر تاج اندازه گیری شد. سپس نمونه-برداری از درختان به روش بلوکی- تصادفی انجام و مجموعا 50 اصله درخت قطع گردید. پس از استحصال سرشاخهها و تنهها یک دیسک از تنه و تاج درخت به ضخامت 5-3 سانتیمتر جدا و همزمان در عرصه توزین گردید. نمونههای مورد نظر به آزمایشگاه منتقل و در دمای 105 درجه سانتیگراد دستگاه آون، به مدت 24 ساعت قرار داده شدند. با استفاده از نسبت وزن خشک به وزن تر نمونهها، وزن خشک تاج، تنه و در نهایت زیتوده خشبی روی زمین محاسبه شد. یافتهها: نتایج بررسی مدلهای رگرسیونی نشان داد که متغیر مستقل قطر برابرسینه، برای زیتوده خشک کل درخت و تاج، مدلها و روابط بهتری تولید کرد، این در حالی است که در زیتوده خشک تنه، متغیر ارتفاع درخت برازش بهتری داشت. برای اعتبار سنجی دادهها نیز برای هر مدل، مقدار درصد مجذور میانگین مربعات خطا بدست آمد. کمترین مقدار این آماره، برای مدل درجه2 برحسب متغیر مستقل قطر برابر سینه بود (RMSE%=9/43،ME%=4/2 ، R2=0/81). نتیجهگیری: نتایج نشان داد که در مقایسه بین مدلهای رگرسیونی خطی، توانی، نمایی و درجه 2، با توجه به زیاد بودن مقدار ضریب تبیین در مدل درجه2 بر مبنای قطر در ارتفاع برابر سینه، نسبت به سایر مدلها برای برآورد زیتوده کلن-های صنوبر، این مدل امکان تبیین روابط آلومتریک مناسبتری برای این کلنها را فراهم کرد. یافتهها: نتایج بررسی مدلهای رگرسیونی نشان داد که متغیر مستقل قطر برابرسینه، برای زیتوده خشک کل درخت و تاج، مدلها و روابط بهتری تولید کرد، این در حالی است که در زیتوده خشک تنه، متغیر ارتفاع درخت برازش بهتری داشت. برای اعتبار سنجی دادهها نیز برای هر مدل، مقدار درصد مجذور میانگین مربعات خطا بدست آمد. کمترین مقدار این آماره، برای مدل درجه2 برحسب متغیر مستقل قطر برابر سینه بود (RMSE%=9/43،ME%=4/2 ، R2=0/81).نتیجهگیری: نتایج نشان داد که در مقایسه بین مدلهای رگرسیونی خطی، توانی، نمایی و درجه 2، با توجه به زیاد بودن مقدار ضریب تبیین در مدل درجه2 بر مبنای قطر در ارتفاع برابر سینه، نسبت به سایر مدلها برای برآورد زیتوده کلن-های صنوبر، این مدل امکان تبیین روابط آلومتریک مناسبتری برای این کلنها را فراهم کرد. یافتهها: نتایج بررسی مدلهای رگرسیونی نشان داد که متغیر مستقل قطر برابرسینه، برای زیتوده خشک کل درخت و تاج، مدلها و روابط بهتری تولید کرد، این در حالی است که در زیتوده خشک تنه، متغیر ارتفاع درخت برازش بهتری داشت. برای اعتبار سنجی دادهها نیز برای هر مدل، مقدار درصد مجذور میانگین مربعات خطا بدست آمد. کمترین مقدار این آماره، برای مدل درجه2 برحسب متغیر مستقل قطر برابر سینه بود (RMSE%=9/43،ME%=4/2 ، R2=0/81).برای مدل درجه2 برحسب متغیر مستقل قطر برابر سینه بود (RMSE%=9/43،ME%=4/2 ، R2=0/81). | ||
کلیدواژهها | ||
خرم آباد؛ روابط آلومتریک؛ زی توده؛ صنوبر | ||
مراجع | ||
1. Aguilar, R., Ghilardi, A., Vega, E., Skutsch, M., and Oyama, K. 2012. Sprouting productivity and llometric relationships of two oak species managed for traditional charcoal making in central Mexico, Biomass and bioenergy, 36: 192-207. 2. Bakhtiarvand Bakhtiari, S. 2011. Assessment of carbon estimation methods for conifers and roadleaves trees in Mobarake Steel plantation. M.Sc. Thesis, Faculty of Natural Resources and Earth Science, Shahrekord University, I.R. Iran, 112p. 3. Basuki, T.M., Van Laake, P.E., Skidmore, A.K., and Hussin, Y.A. 2009. Allometric equations for stimating the above-ground biomass in tropical lowland Dipterocarp forests. Forest Ecology and Management, 257(8): 1684-1694. 4. Bao Huy, Krishna P., Poudel, Karin Kralicek, Nguyen Dinh Hung, Phung Van Khoa,Vu Tan Phuong and Hailemariam Temesgen. 2016. Allometric Equations for Estimating Tree Aboveground Biomass in Tropical Dipterocarp Forests of Vietnam. Forests 2016, 7, 180: 1- 19. 5. Benedicto Vargas-Larreta, Carlos Antonio López-Sánchez, José Javier Corral-Rivas, Jorge Omar ópez-Martínez, Cristóbal Gerardo Aguirre-Calderón and Juan Gabriel Álvarezمحسن González, 2017. Allometric Equations for Estimating Biomass and Carbon Stocks in the Temperate Forests of North-Western Mexico. Forests 2017, 8, 269: 1-20. 6. Cai, S., Kang, X., and Zhang, L. 2013. Allometric model for aboveground biomass of ten tree species in northeast China. Ann. For. Res. 56(1): 105-122. 7. Chambers, J.Q., Santon., J.S., Ribeiro, R.J., and Higuchi, N. 2001. Tree damage, allometric elationship, and above-ground net primary production in central Amazon forests, Forest Ecology and Management, 152(1-3): 73-48. 8. Daryaei, A., and Sohrabi, H. 2015. Aboveground biomass estimation of small diameter Trees of Carpinus betulus, Fagus orientalis and parrotio persica By using power regression model. J. of Wood and Forest Science and Technology, 22(2): 137-150. 9. Heidari Safari Koochi, A., Rostami Shahraji, T., Iranmanesh, Y., and Moradianfard, F. 2016. comparison of product, biomass and kinds of wood consumption of white poplar (Populus alba L.) in four plant spacing. Iranian Journal of Forest, 8(2): 141-152. 10. Henry, M., A. Besnard, W.A. Asante, J. Eshun, S. Adu- Bredu, R. Valentini, M. Bernoux, and L. Saint- Andre, 2010. Wood density, phytomass variations within and among trees, and allometric equations in a tropical rainforest of Africa. Forest Ecology and Management, 260: 1375- 1388. 11. Houghton, R.A., and Goodale, C.L. 2004. Effects of land- use change on the carbon balance of terrestrial ecosystems. In: DeFries, R., Asner, G., and Houghton, R.A. (Eds), Ecosystems and Land use Change. American Geophysical union, 85-98. 12. Ketterings, Q.M., Coe, R., Noordwijk, M.V., Ambagau, Y., and Palm, C.A. 2001. Reducing uncertainty in the use of allometric biomass equations for predicting abone-ground tree biomass in mixed secondary forests, Forest Ecology and Management, 146: 199-209. 13. Kirui, B., Kairo, J.G., and Karachi, M. 2006. Allometric Equations for Estimating above Ground Biomass of Rhizophora mucronata Lamk. (Rhizophoraceae) Mangroves at Gazi Bay, Kenya. Western Indian Ocean Journal of Marine Science, 5(1): 27-34. 14. Navar, J. 2009. Allometric equations for tree species and carbon stocks for forest of northwestern Mexico, Forest Ecology and Management, 257: 427-434. 15. Parsapour, M.K., Sohrabi, H., Solati, A., and Iranmanesh, Y. 2013. Allometric equations for estimating biomass in four poplar Species at Charmahal and Bakhtiari province, Iranian Journal of forest and poplar Research, 21(3): 517-529. 16. Ribeiro, S., Fehrmann, L., Pedro Boechat soares, C., Antonio Goncalves Jacovine, L. Kleinn, C., and de Oliveira Gaspar, R. 2011. Above- and belowground biomass in a Brazilian Cerrado, Forest Ecology and Management, 262(3): 491-499. 17. Sohrabi, H., and Shirvani, A. 2012. Allometric equations for estimating above ground biomass of Atlantic pistachio (pistacia atlantica var. mutica) in Khojir National park. Iranian Journal of Forest, 4(1): 55-64. 18. Soosani, J., and Ostakh, E. 2014. The diameter increment analysis of pinus brutia ten. Along the stem in Khorramabad. Journal of Forest Sustainable Development, Volume 1. 16-27. 19. Vahedi, A.A. 2014. Optimal Allometric biomass equations for Hornbeam ( carpinus betulus. L ) boles Within the Hyrcanian forests. Iranian Journal of forest and poplar Research. 22(2): 226-236. 20. Yousefi, B. 2012. Frequency analysis in the wood production of different poplars (Populus spp.) in Sanandaj. Iranian Journal of Forest and Populur Research. 19. 544-561. 21. YousofvandMofrad, M., Soosani, J., Ostakh, E., and Hosseinzadeh, R. 2017. Estimate the above ground biomass in Brant’s oak (Quercus brantii Lindl.)(Case Study: Region Melah- Shbanan Khorramabad). Journal of Wood and Forest Science and Technology, 24(4): 163- 172. 22. Zianis, D., and Mencuccini, M. 2004. On simplifying allometric analyses of forest biomass, Forest Ecology and Management. 187: 311–332. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 618 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 630 |