
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,503 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,655,697 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,259,433 |
ارزیابی تناسب کشت گندم با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور و فرآیند تحلیل شبکهای در حوزه قرهسوی شهرستان گرگان | ||
مجله تولید گیاهان زراعی | ||
مقاله 1، دوره 11، شماره 1، خرداد 1397، صفحه 1-22 اصل مقاله (2.23 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2018.8803.1684 | ||
نویسندگان | ||
میثم بادسار* 1؛ بهنام کامکار1؛ افشین سلطانی1؛ امید عبدی2 | ||
1دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
2کارشناس ارشد اداره کل منابع طبیعی استان گلستان | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: درسالهای اخیر خوارزمیکهای متعددی برای اهداف ارزیابی اراضی طراحی شدهاند که وجه مشترک تمامی آنها ایجاد محیطی برای الگوسازی ومدل کردن روشهای ارزیابی است. با توجه به اهمیت گندم بهعنوان یک محصول راهبردی در تامین غذای انسانها و همچنین استفاده بهینه از منابع موجود و ارزیابی مزارع کشت گندم در راستای تولید پایدار، این پژوهش بهمنظور ارزیابی زراعی- بومشناختی مزارع گندم پاییزه در حوزه قرهسوی شهرستان گرگان با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، سنجش از دور (RS) و روش فرآیند تحلیل شبکهای انجام شد. مواد و روشها: بدینمنظور با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 8 و با استفاده از روش نظارتشده نقشه مزارع گندم استخراج شد. از متغیرهای محیطی دمای متوسط، دمای کمینه، دمای بیشینه، بارش سالانه، شیب، جهات شیب، ارتفاع از سطح دریا، ماده آلی، شوری، بافت و اسیدیته خاک نیز برای ارزیابی زراعی- بومشناختی استفاده شدند. در ابتدا نیازهای بوم- شناختی در مورد متغیرهای مورد استفاده، از منابع علمی استخراج شد و نقشههای مربوط به این متغیرها تهیه و طبقهبندی شدند. از فرآیند تحلیل شبکهای برای تعیین وزن معیارها از طریق تجزیه و تحلیل پرشسنامه استفاده شد. سپس در قالب یک مدل، لایههای مذکور به روش همپوشانی در محیط GIS تلفیق شدند و ارزیابی شکل گرفت. یافتهها: نتایج بهدست آمده از تجزیهوتحلیل پرسشنامه بهروش ANP نشان داد که معیار خاک به جهت کشت گندم با توجه به شرایط حوزه مورد مطالعه با ضریب 66/0 در رتبه اول و بعد از آن بهترتیب اقلیم و توپوگرافی قرار گرفتند. در بین عوامل خاکی بیشترین وزن به شوری خاک و ماده آلی بهترتیب با ضریب 33/0 و 16/0 و کمترین وزن به بافت خاک با 084/0 تعلق داشت. در بین عوامل اقلیمی، بارش با 097/0 بیشترین و دمای بیشینه با 015/0 کمترین ضریب را به خود اختصاص دادند. همچنین برای عوامل توپوگرافی، ارتفاع از سطح دریا بیشترین و جهات شیب کمترین ضریب را به خود اختصاص دادند. نتیجهگیری: نتایج نشان داد که حدود 41/99 درصد از مزارع گندم، در طبقه بسیار مناسب و 58/0 درصد در طبقه مناسب قرار گرفت. ارتفاع کمتر اراضی، شیبهای کمتر و رو به جنوب، دماها و بارش سالیانه مناسب و همچنین بافت، ماده آلی و هدایت الکتریکی در حد مطلوب ازجمله عواملی هستند که باعث قرار گرفتن این مناطق در این طبقه شدهاند. بنابراین مزارع فعلی گندم حوزه قرهسو دارای محدودیت چندانی از عوامل توپوگرافی، اقلیمی و عوامل خاکی به لحاظ کشت گندم نبوده و این نیز بیانگر این مطلب است که کشاورزان مناطق مناسبی را جهت کشت گندم انتخاب نمودهاند. این منطقه میتواند بهشرط مدیریت عوامل محدودکننده و کاهنده تولید از تولید بالایی برخوردار باشند. اما باید در نظر داشت که کشت مداوم گندم در سال های اخیر موجب مشکلات زیادی در سامانههای زراعی استان گلستان شده است. بنابراین اگرچه کشاورزان به درستی این گیاه را برای کشت در این منطقه انتخاب کردهاند، اما باید با معرفی گیاهان جایگزین که نیازهای اکولوژیک مشابه دارند از تکرار کشت آن جلوگیری کرد. بنابراین میتوان ارزیابی های مشابهی روی سایر گیاهان پاییزه انجام داد. | ||
کلیدواژهها | ||
لندست 8؛ شاخصهای گیاهی؛ طبقهبندی نظارتشده؛ فن سوپرماتریس | ||
مراجع | ||
1. Ama Azghadi, A., Khorasani, R., Mokaram, M., and Moazi, A. 2010. Soil fertility evaluation based on soil K., P., and organic matter factors for wheat by using Fuzzy logic-AHP and GIS techniques. J. Water and Soil., 24: 973-984. 2. Alijani, F., Karbasi, A.R., and Mozaffarimosen, M. 2011. Effect of temperature and precipitation on wheat yield. J. Agric. Econ. Develop., 76: 143-166. 3. Arokhi, S., Hejam, S., and Lotfi, A. 2009. Efficiency of geostatistical methods in favorable areas for wheat cultivation using geographical information system (Case study: Tehran province). Proc. 18th Geomatic Conf., 5-6 may, Tehran. 11p. 4. Asakereh, H., and Mazini, F. 2010. Analysis of the probability distribution for the annual precipitation in the golestan province. Iran-water Resour. Res., 6(1): 51-55. 5. Asgarian, R., Kavian, A.A., Jafarianjelodar, Z., and Bahmanyar, M.A. 2011. Effect of slope position on soil characteristics in agricultural lands around the city of Sari. 1th National Congress of science and new technologies in agriculture, Zanjan, Iran. 4p. 6. Ayoubi, SH., Mohammad Zamani, S., and Khormali, F. 2009. Prediction wheat yield using by soil characteristics and principal component analysis. Iran. J. Soil Water Res., 40(1): 51- 57. 7. Bagherzade, H.M., Bagherzade, A., and Moeinrad, H. 2012. Qualitative land suitability evaluation for wheat (Triticum aestivum L.) and cotton (Gossypium herbaceum L.) products using GIS. Journal of Agroecol., 4: 41-51. 8. Bagli, S., Terres, JM., Gallego, J., Annoni, A., and Dallemand, J.F. 2003. Agro-Pedo- Climatological Zoning of Italy, European commission directorate general joint research center–ISPRA. 9. Bidadi, M.J. 2012. Land suitability analysis on wheat-soybean rotation using geographical information system and remote sensing (A case study: Qaresoo basin). Thesis submitted for the degree of Masre of Science, University of Gorgan, Iran. 112p. 10. Bidadi, M.J., Kamkar, B., and Abdi, O. 2014. Suitable areas zoning of soybean cropping in Qaresoo basin by geographical information systems (GIS). Electronic J. Crop Prod. 7: 175- 187. 11. Elaalem, M. 2010. The Application of Land Evaluation Techniques in Jeffara Plain in Libya using Fuzzy Methods. Thesis submitted for the degree of Doctor of Philosopy, University of Leicester, United Kingdom. 12. Feizizadeh, B., Abdali, H., Rezaei Banfsheh, M., and Mohammadi, Gh. 2012. Zoning of susceptible area to rainfed wheat in the Eastern Azerbaijan province by Geospatial analysis of GIS. Agronomy. 96: 75-91. 13. Feizizadeh, B., and Haji mirrahimi, M. 2008. Application of remote sensing data in extraction land use maps. Geomatics 2008 and 4th Conference unification geographical names, Tehran, 11 May. 14. Ghorbani, M.H., and Harutyunyan, H. 2011. Response growth and yield to plant density and row space under rainfed conditions in wheat. Electronic Journal of Crop Production. 4: 139- 154. 15. Garcia-Melon, M., Onate J.F., Aznar-Bellver, J., Aragonés-Beltran, P., Poveda-Bautista, R. 2008. Farmland appraisal based on the analytic network Process. J. Global Optim. 42: 143- 155. 16. Hossain, M.S., Chowdhury, S.R., Das, N.G., and Rahaman, M.M. 2007. Multi-criteria evaluation approach to GIS-based land suitability classification for tilapia farming in Bangladesh. Aquacul. Inter., 15: 425-443. 17. Jodaei, A.R. 2000. Study of effective factors in wheat yield at Urmia. 3th Conference of Agricultural Economics. Mashhad, Iran, 951-971. (In Persian) 18. Kafi, M., Kamkar, B., and Mahdavidamghani, A.M. 2003. Crop Responses to Environment. Mashhad Jahad Daneshgahi Press, Iran. 297p. 19. Kazemi, H. 2012. Agroecological zoning of agricultural lands in Golestan province. Ph.D. Thesis in Agronomy Tarbiat Modares University. 280p. 20. Kazemi, H. 2013. Agroecological zoning of Gorgan agricultural lands for hulless barley cropping base on Boolean logic. Elect. J. Crop Prod., 6(5): 165-185. 21. Kazemi, H., Tahmasebi Sarvestani, Z., Kamkar, B., Shataee, S., and Sadeghi, S. 2012. Agroecological zoning of agricultural lands in Golestan province for canola cultivation by Geographic Information System (GIS) and Analytical Hierarchy Process (AHP). Elect. J. Crop Prod., 5: 123-39. 22. Keshavarz, P., Zangiabadi, M., and Abbaszadeh, M. 2013. Effect of clay content and soil salinity on soil organic carbon relationships with yield. Iran. J. of Soil. Res., 3: 359-371. 23. Liangzhi, Y., Mark, W., Cheng, F., Stanly, W. 2005. Impact of global warming on Chinese Wheat productivity. International Food Policy Research Institute, EPT Discussion paper. 143: 1-14. 24. Mahmoodan, S. 2014. Comparison of wheat yield between common and modern wheat cropping system using geographical information system approach. Thesis submitted for the degree of Master of Science, University of Gorgan, Iran. 100p. (In Persian) 25. Mohammadi, J., and Givi, J. 2001. Land suitability evaluation for wheat using fuzzy-set theory (a case study: Flavarjan, Isfahan). J. Water and Soil Sci., 1: 103-115. 26. Mosaedi, A., and Kahe, M. 2008. The Assessing Precipitation Effects on Yield Productions of Wheat and Barley in Golestan Province. J. Agric. Sci. Nat. Resour., 15: 1-15. 27. Norouzi, M., Jlalian, A., Ayoubi, Sh.A., and Khademi, J. 2008. Evaluation of the relationship between topography and characteristics of wheat production (a case study: Chahar Mahal and Bakhtiari province, Ardal region). Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, Water Soil Sci., 46: 759-770. 28. Pakpour rabati, A., Jafarzadeh, A.A., Shahbazi, F., and Ammary, P. 2013. Assessment of Ausceptible land for some agricultural crops in some regions of west azerbaijan province using geographical information system. J. Water Soil Sci., 23: 165-176. 29. Parsaei, L., and Mofidi Khajeh, A.M. 2009. Management of watershed Gorgan gulf: challenges, goals and landscape. 5th National Conference of Watershed Management Science and Engineering (Sustainable Management of Natural Disasters), Gorgan, Iran. 12p. 30. Pourkhabbaz, H.M., Javanmardi, S., Yavari, A.R., and Farajisabokbar, H.A. 2013. Application of multi criteria evaluation and ANP-DEMENTAL method for land suitability analysis (A case study: Qazvin plain). J. Environ. Stud., 3: 164-151. 31. Ranjbar, Gh.H., and Banakar, M.H. 2010. Salinity effect on four trade varieties of wheat. Iranian Journal of Soil Research., 3: 237-242. 32. Saaty, T.L. 1999. Fundamentals of the Analytic Network Process. Proceedings of ISAHP, Kobe, Japan. 33. Sanaeinejad, H., Astaraei, A.R., Mirhosseini, P., Keshavarzi, A., and Ghaemi, M. 2008. Use of satellite imagery for vegetation studies (comparison of different vegetation indices a case study: Neyshabur region). 5th National Congress of Agricultural Machinery Engineering and Mechanization, Mashhad, Iran. 34. Triantafilis, J., Ward, W.T., McBratney, A.B. 2001. Land suitability assessment in the Namoi Valley of Australia, using a continuous model. Aust. Aca. Sci., 39(2): 273-290. 35. Tuan, N.T., Jian-Jan, Q., Verdoot, A., H.L, Van Rant, E. 2011. Temperature and precipitation suitability evaluation for the winter wheat and summer maize cropping system in the huang-huai-hai plain of china. Agric. Sci. in China., 10(2): 275-288. 36. Zebardast, J. 2010. Application of analytic network process (ANP) in urban and regional planning. Fine Arts Archit. magaz., 41: 79-90. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 446 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 515 |