
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,489 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,605,513 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,198,792 |
بررسی اثر سناریوهای تغییر آب و هوا بر مقدار آبدهی ماهانه جریان در خروجی سد گلورد | ||
مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک | ||
دوره 27، شماره 4، مهر و آبان 1399، صفحه 23-43 اصل مقاله (1.59 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwsc.2020.17535.3304 | ||
نویسندگان | ||
مجتبی خوش روش* 1؛ رضا نوروز ولاشدی2 | ||
1دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
2استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: در سالهای اخیر مدلهای هیدرولوژیکی مانند مدل SWAT بهعنوان ابزاری برای شناخت فعالیتهای طبیعی و انسانی موثر بر سیستم هیدرولوژی حوضه و مدیریت و برنامهریزی آنها، بهطور گسترده توسط مدیران و هیدرولوژیستها بهکار گرفته شد. با توجه به اینکه دشتهای شرق مازندران، تنها منطقه ممنوعه برداشت آب زیرزمینی در شمال کشور است، بنابراین با پیشبینی دقیق جریان ورودی به سد گلورد برای دورههای آتی میتوان برنامهریزی دقیقی برای تامین منابع آبی پاییندست داشت و تقاضا برای آب و توسعه کشاورزی را مدیریت نمود. لذا هدف این پژوهش بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر نوسانات دبی جریان سد گلورد در شرق استان مازندران است. مواد و روشها: در این پژوهش از دو مدل HadGEM2 و EC-Earth، برای تولید دادههای دمای کمینه و بیشینه و بارش در دوره 2021-۲۰40 از ترکیب دادههای ایستگاه برما و دادههای جهانی در محل سد گلورد استفاده شد. جهت ریزمقیاس نمودن این دادهها مدل LARS-WG6 بکار گرفته شد. همچنین برای بررسی روند پارامترهای اقلیمی از آزمون من-کندال و شیب سن استفاده شده است. سپس اطلاعات به مدل SWAT که با استفاده از دادهها و اطلاعات محلی واسنجی (از سال 1984 تا 2010 برای واسنجی و 2011 تا 2014 برای صحتسنجی) شده بود، وارد شده و تغییرات رواناب نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. دقت مدل SWAT در شبیهسازی جریان خروجی به کمک نمایههای ارزیابی بررسی شد. یافتهها: نتایج نشان داد که پدیده تغییر اقلیم تبعات منفی بر منطقهی سد گلورد دارد که باعث افزایش کمینه و بیشینه دما بهترتیب به مقدار 40/1 و 40/2 درجه سانتیگراد میشود. مدل SWAT زمان وقوع دبی اوج و مقادیر دبی اوج را بهطور مناسبی شبیهسازی کرده است بهطوریکه با زمان رخداد بارندگی شدید مطابقت دارد. مقایسه اثرات بارش و دمای کمینه و بیشینه بر جریان خروجی، حاکی از تاثیرات بیشتر دما نسبت به بارش بر جریان خروجی است، بهطوری که در دوره پایه، کمینه دما برابر 41/1 و بیشینه دما برابر 34/2 بوده است. همچنین تغییرات دبیهای متوسط ماهانه در سناریوهای RCP4.5 (01/0-) و RCP8.5 (11/0-) نسبت به دبیهای مشاهداتی (16/0-) کمتر است و در ماههای گرم سال، دبی خروجی کاهش یافته است. با بررسی درصد اختلاف بیشینه و کمینه دما و بارندگی تحت سناریوهای RCP4.5 و RCP8.5 در مقایسه با دوره پایه مشخص شد که افزایش دما، بیشتر باعث کاهش دبی خروجی در دوره آینده شده است. بهطوری که اثر تغییر اقلیم بر فرایند بارش-رواناب باعث کاهش 13 درصدی منابع آبی سد گلورد شد. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که ضریب تبخیر خاک، متوسط طول (شیب)، متوسط دمای هوا برای بارش برف (درجه سلسیوس) و شماره منحنی در شرایط رطوبتی، بیشترین تاثیر را روی دبی خروجی داشته است. نتیجهگیری: نتایج بهدستآمده صرفنظر از جهت تغییرات هر یک از مولفهها، دلالت بر اهمیت الگوی زمانی تغییرات در طول سال دارد که نقش موثری در مدیریت منابع آب حوضه دارا است. نتایج پژوهش حاضر ضمن بیان اهمیت اثرات بالقوه تغییر اقلیم در وضعیت هیدرولوژی حوضه، لزوم توجه به بحث تغییر اقلیم و پیامدهای آن را در مدیریت منابع آب سد گلورد متذکر میگردد. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییر اقلیم؛ منابع آب؛ LARS-WG6؛ SWAT؛ آنالیز حساسیت | ||
مراجع | ||
1.Abbaspour, K. 2015. SWAT Calibration and Uncertainty Programs-A User Manual. Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology: Eawag, Switzerland. 100p.
2.Abbaspour, K.C. 2011. SWAT-CUP4: SWAT calibration and uncertainty programs–a user manual. Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, Eawag. 100p.
3.Aghakhani, M., Nasrabadi, T., and Nejad, A.V. 2019. Hydrological Simulation of Taleqan Watershed Using SWAT. Environmental Science and Technology, 21: 147-159.
4.Andreadis, K.M., and Lettenmaier, D.P. 2006. Trends in 20th century drought over the continental United States. Geophysical Research Letters, 33: 3. 1-4.
5.Arnold, J. 1994. SWAT-soil and water assessment tool. 506p.
6.Bahri, M., and Zahedi, E. 2016. Investigation of climate change impacts on streamflow regime of a river Arazkooseh river basin. Sci. J. Manage. Syst. 16: 42. 109-132.
7.Bavay, M., Grünewald, T., and Lehning, M. 2013. Response of snow cover and runoff to climate change in high Alpine catchments of Eastern Switzerland. Advances in Water Resources, 55: 4-16.
8.Bieger, K., Hörmann, G., and Fohrer, N. 2015. Detailed spatial analysis of SWAT-simulated surface runoff and sediment yield in a mountainous watershed in China. Hydrol. Sci. J. 60: 5. 784-800.
9.Cheng, C., Yang, Y.E., Ryan, R., Yu, Q., and Brabec, E. 2017. Assessing climate change-induced flooding mitigation for adaptation in Boston’s Charles River watershed, USA. Landscape and Urban Planning, 167: 25-36.
10.Fazeli Farsani, A., and Ghazavi, R. 2019. Investigating the effects of land use change on surface runoff using SWAT model. J. Water Soil Cons. 25: 6. 191-206. (In Persian)
11.Fu, G., Barber, M.E., and Chen, S. 2007. Impacts of climate change on regional hydrological regimes in the Spokane River Watershed. J. Hydrol. Engin.12: 5. 452-461.
12.Golshan, M., Kavian, A., Ruohani, H., and Esmali Ouri, A. 2015. Effect of Scale on SWAT Model Performance in Simulation of Runoff (Case Study: Haraz Catchment in Mazandaran Province). Iran. J. Soil Water Res. 46: 2. 293-303. (In Persian)
13.Gosain, A., Rao, S., and Basuray, D. 2006. Climate change impact assessment on hydrology of Indian river basins. Current Science, 90: 3. 346-353.
14.Hajihoseini, H., Hajihosseini, M., Najafi, A., Morid, S., and Delavar, M. 2015. Assessment of changes in hydro-meteorological variables upstream of Helmand Basin during the last century using CRU data and SWAT model. Iran-Water Resources Research, 10: 3. 38-52. (In Persian)
15.Higgins, R., Kousky, V., Silva, V., Becker, E., and Xie, P. 2010. Intercomparison of daily precipitation statistics over the United States in observations and in NCEP reanalysis products. J. Clim. 23: 17. 4637-4650.
16.Hoang, L.P., Lauri, H., Kummu, M., Koponen, J., Van Vliet, M., Supit, I., Leemans, R., Kabat, P., and Ludwig, F. 2016. Mekong River flow and hydrological extremes under climate change. Hydrology and Earth System Sciences, 20: 3027-3041.
17.Jalali, M.N., Sarai Tabrizi, M., and Babazadeh, H. 2020. Investigating the effect of climate change on water flow and water balance of Latyan dam using SWAT model. Iran. J. Ecohydrol. 7: 1. 17-28. (In Persian) 18.Kahya, E., and Kalaycı, S. 2004. Trend analysis of streamflow in Turkey. J. Hydrol. 289: 1. 128-144.
19.Kalcic, M.M., Chaubey, I., and Frankenberger, J. 2015. Defining Soil and Water Assessment Tool (SWAT) hydrologic response units (HRUs) by field boundaries. Inter. J. Agric. Biol. Engin. 8: 3. 69-80.
20.Kavian, A., Namdar, M., Golshan, M., and Bahri, M. 2017. Hydrological modeling of climate changes impact on flow discharge in Haraz river basin. J. Natur. Environ. Hazard. 6: 89-104. (In Persian) 21.Kord Rostami, F., Pedram, A., Omid Bozorg, H., Vahid, E., Karim, A., and Ralf, L. 2020. Evaluation of hydrological response of Latian Dam watershed to afforestation in semi-arid climate. Iran. J. For. 12: 1. 89-100.(In Persian)
22.Malkian, A., Mirdashtvan, M., and Ghadimi, M. 2019. Investigating the impacts of climate change on some hydrological characteristics of water resources in Ardebil province. Iran. J. Ecohydrol. 6: 6. 695-705. (In Persian)
23.Massah Bavani, A., and Mord. S. 2006. Study effects of climate change on zayande rood discharge. J. Water Soil Sci. 17: 47-27. (In Persian)
24.Mohammed, I.N., Bomblies, A., and Wemple, B.C. 2015. The use of CMIP5 data to simulate climate change impacts on flow regime within the Lake Champlain Basin. J. Hydrol: Region. Stud. 3: 160-186.
25.Moss, R., Babiker, M., Brinkman, S., Calvo, E., Carter, T., Edmonds, J., Elgizouli, I., Emori, S., Erda, L., and Hibbard, K. 2008. Towards New Scenarios for Analysis of Emissions. in Proceedings of the Climate Change, Impacts, and Response Strategies (IPCC Expert Meeting Report, IPCC, Geneva, 2008).
26.Nazari, B., Batoukhteh, F., Mohammadi Ghaleni, M., and Ababaei, B. 2018. The estimation of runoff and sediment volume of in the Geraty sub basin using the SWAT model. J. Water Soil Cons. 25: 4. 321-330. (In Persian)
27.Neitsch, S.L., Arnold, J.G., Kiniry,J.R., and Williams, J.R. 2011. Soiland water assessment tool theoretical documentation version 2009. Texas Water Resources Institute.
28.Nikkhoo Amiri, S., Khoshravesh, M., and Norooz Valashedi, R. 2019. Simulation of outflow time series at shahid Rajaee dam using SWAT model. J. Irrig. Water Engin. 10: 37. 67-81.(In Persian)
29.Patil, A., and Ramsankaran, R. 2017. Improving streamflow simulations and forecasting performance of SWAT model by assimilating remotely sensed soil moisture observations. J. Hydrol. 555: 683-696.
30.Piri, J., Amin, S., Moghaddamnia, A., Keshavarz, A., Han, D., and Remesan, R. 2009. Daily pan evaporation modeling in a hot and dry climate. J. Hydrol. Engin. 14: 8. 803-811.
31.Stager, J.C., and Thill, M. 2010. Climate Change in the Champlain Basin: What natural resource managers can expect and do, The Nature Conservancy. 38p.
32.Wang, J., Ishidaira, H., and Xu, Z. 2012. Effects of climate change and human activities on inflow into the Hoabinh Reservoir in the Red River basin. Procedia Environmental Sciences,13: 1688-1698.
33.Xu, H., and Luo, Y. 2015. Climate change and its impacts on river discharge in two climate regions in China. Hydrology and Earth System Sciences, 19: 4609-4618. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 504 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 592 |