آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 631 |
| تعداد مقالات | 6,584 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,926,458 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,456,756 |
بررسی وضعیت تنش آبی گیاهان شمال ایران تحت تاثیر اعمال قرنطینه در پاندمی ویروس کووید-19 | ||
| مجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاک | ||
| دوره 27، شماره 6، بهمن و اسفند 1399، صفحه 215-228 اصل مقاله (1.01 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwsc.2021.18371.3396 | ||
| نویسنده | ||
| فاطمه طبیب محمودی* | ||
| گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: با توجه به اینکه بروز تنش آبی در گیاهان و محصولات کشاورزی تحت تأثیر وقوع خشک‌سالی، افزایش دمای جهانی، افزایش جمعیت و رشد جزایر گرمایی شهری است، عدم تردد و فعالیت جامعه بشری در طبیعت در اثر اعمال قرنطینه مرتبط با پاندمی ویروس کووید-19 می‌تواند به‌عنوان عاملی برای کاهش تنش آبی گیاهان در نظر گرفته شود. از آنجاییکه تنش آبی گیاهان و محصولات کشاورزی به‌طورمعمول با پاسخ‌های فیزیولوژیک گیاه در اثر کمبود آب ناشی از کمبود رطوبت خاک یا تقاضای زیاد تبخیر در جو توصیف می‌شود، تحلیل و پردازش تصاویر سنجش از دور می‌تواند برای تشخیص تغییرات گیاهان مورداستفاده قرار گیرد. لذا استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور به‌عنوان یک ابزار سریع و اقتصادی در پایش تغییرات اقلیمی رخ داده در مدت پاندمی ویروس کووید-19 موردتوجه قرارگرفته است. مواد و روش‌ها: به دنبال اعمال قرنطینه در ایران و در پی پاندمی ویروس کووید-19، در این تحقیق وضعیت تنش آبی گیاهان در بهار سال 1399 نسبت به سه سال قبل از آن ارزیابی شده است. بدین منظور از باندهای طیفی مرئی، مادون‌قرمز نزدیک و مادون‌قرمز موج‌کوتاه تصاویر چندطیفی ماهواره سنتینل-2 برداشت شده از منطقه‌ای در شرق استان مازندران و در سال‌های 1396 تا 1399 استفاده گردید. ابتدا، با ترکیب شاخص‌های اختلافات نرمال پوشش گیاهی در محدوده‌های مادون‌قرمز نزدیک و مادون‌قرمز موج‌کوتاه، نقشه پوشش گیاهی منطقه تولید شد. سپس، سه شاخص تنش آبی گیاهی SRWI، NDWI و SIWSI در مناطق گیاهی موجود در نقشه پوشش گیاهی محاسبه شده و درصد پیکسل‌های پوشش گیاهی که تحت تنش آبی هستند، براساس این شاخص‌ها و در هر یک از سال‌های 1396 تا 1399 تعیین گردید. یافته‌ها: نتایج حاصل از پایش وضعیت تنش آبی گیاهان در منطقه موردمطالعه در این تحقیق گویای این واقعیت است که علی-رغم کاهش 35 درصدی میزان بارندگی سالیانه در سال آبی 99-1398 نسبت به مدت مشابه آن در سال آبی گذشته، درصد پیکسل-های تحت تنش آبی براساس هریک از سه شاخص محاسبه شده در حدود 2 درصد کاهش داشته است و به‌طورکلی مساحت منطقه تحت تنش آبی نسبت به مساحت کل نواحی پوشش گیاهی این منطقه نیز یک درصد کاهش را نشان می‌دهد. نتیجه‌گیری: نتایج تحلیل نشان‌دهنده این واقعیت بود که از سال 1396 تا سال 1398 میزان بارندگی سالیانه یک عامل اثرگذار در افزایش یا کاهش درصد پیکسل‌های تحت تنش آبی به‌ویژه در شاخص محتوای آب برگ گیاه (NDWI) بوده است. نکته حائز اهمیت در تحلیل نتایج سال 1399 این است که علی‌رغم کاهش 35- درصدی میزان بارندگی سالیانه، نتایج هر سه شاخص طیفی، کاهش تنش آبی را در منطقه نشان می‌دهند که می‌توان آن را به عنوان یکی از تأثیرات اعمال قرنطینه و محدودیت ورود وسایل نقلیه و مسافران به استان مازندران درنظر گرفت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شاخص طیفی؛ تنش آبی گیاهان؛ ویروس کووید-19؛ تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2؛ مادون قرمز موج کوتاه | ||
| مراجع | ||
|
1.Ballester, C., Brinkhoff, J., Quayle, W.C., and Hornbuckle, J. 2019. Monitoring the Effects of Water Stress in Cotton Using the Green Red Vegetation Index and Red Edge Ratio, Rem. Sens. J. 11: 7. 873: 1-21.
2.Dangwal, N., Patel, N.R., Kumari, M., and Saha, S.K. 2015. Monitoring of water stress in wheat using multispectral indices derived from Landsat-TM, Geocarto International, 31: 6. 682-693.
3.Gerhards, M., Schlerf, M., Mallick, K., and Udelhoven, T. 2019. Challenges andFuture Perspectives of Multi-/Hyperspectral Thermal Infrared Remote Sensing for Crop Water-Stress Detection: A Review, Rem. Sens. J. 11: 10. 1240: 1-24.
4.Hadibasyir, H.Z., Samsu Rijal, S., and Sari, D.R. 2020. Comparison of Land Surface Temperature During and Before the Emergence of Covid-19 using Modis Imagery in Wuhan City China. Forum Geografi, 34: 1. 1-15.
5.Han, D., Liu, Sh., Du, Y., Xie, X., Fan, L., Lei, L., Li, Z., Yang, H., and Yang, G. 2019. Crop water content of winter wheat revealed with Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery, Sensors, 19: 18. 1-16.
6.Leone, A., Balena, P., and Pelorosso, R. 2020. Take advantage of the black swan to improve the urban environment.Journal of Land use, Mobility and Environment, TeMA Special Issue | Covid-19 vs City-20: 247-259.
7.Mukherjee, S., and Debnath, A. 2020. Correlation between Land Surface Temperature and Urban Heat Island with COVID-19 in New Delhi, India. Preprint from Research Square, 1-11, doi: org/10.21203/rs.3.rs-30416/v1.
8.Zhang, F., and Zhou, G. 2019. Estimation of vegetation water content using hyperspectral vegetation indices: a comparison of crop water indicators in response to water stress treatments for summer maize, BMC Ecology Journal, 19: 1. 1-12.
9.Zhang, L., Zhang, H., Niu, Y., and Han, W. 2019. Mapping maize water stress based on UAV multispectral remote sensing, Rem. Sens. J. 11: 6. 1-24.
10.Zhao, T., Stark, B., Chen, Y.Q., Ray, A., and Doll, D. 2016. More reliable crop water stress quantification using small unmanned aerial systems (sUAS), IFAC-PapersOnLine. 49: 16. 409-414. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 537 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 384 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب