
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,489 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,608,333 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,199,961 |
استفاده از رویکرد فازی-دلفی در ارزیابی تناسب بخشی از اراضی هوراند برای گندم آبی | ||
مجله مدیریت خاک و تولید پایدار | ||
دوره 11، شماره 3، آذر 1400، صفحه 159-175 اصل مقاله (692.38 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejsms.2021.18808.2010 | ||
نویسندگان | ||
سمیرا رسولی1؛ حسین رضائی* 2؛ مسلم ثروتی3؛ علی اصغر جعفرزاده4 | ||
1دانشآموخته کارشناسیارشد ، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تبریز | ||
2استادیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تبریز، | ||
3استادیار ، مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه | ||
4استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
چکیده سابقه و هدف: ارزیابی تناسب اراضی از اقدامات بنیادین مدیریت پایدار هر منطقه میباشد. کاستیها در روشهای سنتی ارزیابی تناسب اراضی، توجه کاربران این عرصه را به استفاده از روشهای هوش مصنوعی و تصمیمگیری چندمعیاره معطوف نموده است. انواع زیرمجموعههای روشهای ذکرشده بهتنهایی و یا در تلفیق با یکدیگر بهمنظور بالابردن دقت روشهای ارزیابی، سهولت محاسبات و دستیابی به نتایج جنبی مفید تاکنون مورداستفاده قرارگرفتهاند. روش فازی-دلفی رویکردی از روشهای مورد بحث است که در این مطالعه ضمن بررسی توان اراضی منطقه هوراند در تولید گندم آبی، کارایی این روش تلفیقی نیز مورد سنجش قرار گرفته است. مواد و روشها: در این مطالعه 662 هکتار از اراضی شهرستان هوراند در قالب 12 واحد اراضی انتخاب و پس از جمعآوری اطلاعات اقلیم، زمیننما و خاک، روش فازی-دلفی بهمنظور ارزیابی کیفی و کمّی تناسب اراضی برای گندم آبی مورد استفاده قرار گرفت. ارزیابی کیفی با تعیین شاخص اراضی و ارزیابی کمی برمبنای تولید پیشبینیشده محاسبه شده از تلفیق تولید پتانسیل حاصل از روش پهنهبندی اکولوژیکی-زراعی با شاخص خاک صورت گرفت. در این راستا گزینش و تعیین وزن فاکتورهای دخیل در ارزیابی براساس نظرات خبرگان با روش دلفی انجام و با استفاده از ضریب کندال مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. طی فازیسازی ویژگیهای اراضی با تابع عضویت کندل، ماتریس ویژگیها تشکیل و با ماتریس وزنها ترکیب شد که نتیجه آن تشکیل ماتریس تناسب بود. شاخص خاک و اراضی از غیرفازیسازی ماتریس تناسب به روش T نرم مثلثی حاصل و کلاسهای تناسب با توجه به آن تعیین و پهنههای هر کلاس مشخص گردید. اعتبارسنجی رویکرد فازی-دلفی برمبنای آزمونهای آماری مرسوم صورت گرفت. یافتهها: از مجموعه ویژگیهای اراضی منطقه موردمطالعه با خاکهای انتیسول و اینسپتیسول، 8 ویژگی (اقلیم، شیب، بافت، آهک، گچ، شوری، زهکشی و سیلگیری) براساس نظرات خبرگان بهمنظور ارزیابی تناسب اراضی انتخاب و ارزشگذاری شدند که از بین آنها اقلیم بیشترین و گچ کمترین وزن را به خود اختصاص دادند که صحت فرآیند توسط نرخ ناسازگاری 07/0 تأیید شد. نتایج ارزیابیهای کیفی و کمّی تناسب کلاسهای S1 تا S3 را برای تیپ بهرهوری گندم آبی با محدودیتهای شیب، شوری، بافت و گچ نشان داد. تفاوت کلاس واحدهای اراضی در روشهای کیفی و کمّی تنها در یک واحد اراضی مشاهده شد که در آن روش کمّی کلاس پایینتری داشت. طبق متوسط شاخص مدیریت 73/0، کلاس مدیریتی منطقه متوسط برآورد شد. مقادیر ضریب تبیین 91/0، خیدو 32/1، ریشه میانگین مربعات خطای 1/2 درصد و میانگین هندسی نسبت خطای 34/1در اعتبارسنجی روش فازی-دلفی حاصل شد. نتیجهگیری: ایفای نقش کاربران اصلی اراضی زراعی همراه با بازخورد کنترل شده نظرات آنها در ارزشگذاری ویژگیهای دخیل در ارزیابی تناسب اراضی همراه با امکان تلفیق وزن ویژگیها با امتیازات آنها و نیز در نظرگیری کلاسهای تناسب بینابین اهم مزایای مدل مورد مطالعه نسبت به روشهای سنتی ارزیابی تناسب شناخته شدند که رویکرد فازی-دلفی را با توجه به برآورد مناسب از توان اراضی منطقه به عنوان روشی مناسب معرفی نمودند. دقت و صحت آماری بررسی شده رویکرد مذکور هر چند با قدری بیش برآوردی، تأیید کننده قابلیت اعتماد به آن در ارزیابی تناسب اراضی است. در کنار یافتههای اصلی تحقیق، نتایج یکسان ارزیابی کیفی و کمّی تناسب با رویکرد مورد بحث، امکان اولویتبندی رفع محدودیتها براساس یافتههای جنبی و نیز توجه به کلاس تناسب اراضی در کنار شاخص مدیریت برای برنامهریزی مدیریت آتی اراضی مواردی هستند که میتوانند برای محققین و کارشناسان اجرایی مفید باشند. با این حال پیشنهاد به اجرای این مدل نوین در عرصههای مختلف برای انواع تیپهای بهرهوری بهمنظور کشف سایر قابلیتهای مدل و توصیه به استفاده از آن در سطح کلان میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
پهنهبندی اکولوژیکی-زراعی؛ تصمیمگیری چندمعیاره؛ تناسب اراضی؛ هوراند | ||
مراجع | ||
1.Abbaszadeh, M., Salari, A., and Rohani, H. 2019. Quantitative, qualitative and economic assessment of agricultural land suitability of Rokh plains of Torbat Heydarieh for saffron and wheat cultivation. Saffron Agronomy and Technology. 7: 1. 93-109. (In Persian)
2.Ayoubi, Sh., Givi, J., Jalalian, A., and Amini, A.M. 2002. Quantitative land suitability evaluation for wheat, barley, maize and rice cultivation in Northern Baraan (Isfahan). Journal of Water and Soil Science. 6: 3. 105-119. (In Persian)
3.Ayoubi, S., and Jalalian, A. 2011. Land Evaluation (Agriculture and Natural Resources). Isfahan University of Technology press. Second edition. 385p. (In Persian)
4.Azar, A., and Faraji, H. 2016. Fuzzy Management Science. Mehrban Nashr press, Tehran. 308p. (In Persian)
5.Banaei, M.H. 1998. Soil moisture and temperature regime map of Iran. Soil and Water Research Institute, Ministry of Agriculture, Iran.
6.Bo, L., Zhang, F., Zhang, L., Huang, J., Jin, Z., and Gupta, D.K. 2012. Comprehensive suitability evaluation of tea crops using GIS and a modified land ecological suitability evaluation model. Pedosphere. 22: 1. 122-130.
7.Bobi, M. 2005. Snowball sampling qualitive and quantitive evaluation. Journal of Computer Science. 101: 203-209.
8.Broeke, H., Mulder, M.J.D., Bartholomeus, H.M., and Vandam, R.P. 2019. Quantitative land evaluation implemented in Dutch water management. Bibliographic Information. 338: 536-545.
9.Burrough, P.A. 1989. Fuzzy mathematical methods for soil survey and land evaluation. European Journal of Soil Science. 40: 477-492.
10.Collins, M.G., Steiner, F.R., and Rushman, M.J. 2001. Land-use suitability analysis in the United States: historical development and promising technological achievements. Environmental Management. 28: 5. 611-621.
11.Dalkey, N.C., and Helmer, O. 1963. An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management Science. 9: 3. 458-467.
12.Dialami, H., Givi, J., Naderi Khorasgani, M., Taghizadeh Mehrjardi R., and Ahmadpour Borazjani, M. 2017. Land suitability evaluation for date palm (Phoenix dactylifera L. cv Kabkob) planting in Boushehr province using analytical hierarchy process (AHP). Journal of Soil Management and Sustainable Production. 7: 2. 25-45.(In Persian)
13.Givi, J. 1998. Qualitative, Quantitative and Economic Land Suitability and Determining Land Production Potential for Main Crops of Falavarjan Region, Isfahan. Planning and Economic Research Institute, Ministry of Agriculture, Iran. (In Persian)
14.Greatorex, J., and Dexter, T. 2000. An accessible analytical approach for investigating what happens between the rounds of a Delphi study. Journal of Advanced Nursing. 32: 4. 1016-1024.
15.IRIMO. 2016. Country climate analysis. In: Islamic Republic of Iran Meteorological Organization, Ahar center. Data sheet.
16.Ishikawa, A., Amagasa, M., Shiga, T., Tomizawa, G., Tatsuta, R., and Mieno, H. 1993. The max–min Delphi method and fuzzy Delphi method via fuzzy integration. Fuzzy Sets and Systems.55: 241-253.
17.Jellason, N.P., Baines, R.N., and Conway, J.S. 2017. A delphi approach to the selection of good agricultural practices (GAPs) for resilience enhancement for dry land farmers in North-Western Nigeria. Journal of Food Science and Engineering. 7: 383-395.
18.Kamonpatana, K., Anuntavoranich, P., Varodompun, J., Sunakorn, P., Thaitakoo, D., and Wattanapreechanon, K. 2015. Modified fuzzy delphi method to select decision variables for vertical farming in Thailand. Kasetsart Journal of Social Sciences. 36: 554-567.
19.Kim, H.Y., Choi, Y., Kim, H., and Oh, S.H. 2014. Planning for the suitable? Land use suitability and social and ecological factors for locating a new hazardous facility. KSCE Journal of Civil Engineering. 20: 1. 1-8.
20.Karami, O., and Hosseini Nasr, S.M. 2013. Application of analytical hierarchay process and geographic information system in capability evaluation of Babolrood basin lands for range management. Iranian Journal of Range and Desert Research. 20: 1. 101-114.(In Persian)
21.Kutter, A., Nachtergaele, F.O., and Verheye, W.H. 1997. The new FAO approach to land use planning and management and its application in Sierra Leone. Journal of Information Technology and Control. 3: 278-283.
22.Latifi, S., Raheli, H., Yadavar, H.,Saadi, H., Shahrestani, S.A. 2018. Identification and explanation of executive steps of conservation agriculture development in Iran using fuzzy delphi method. Iranian Journal of Biosystems engineering. 49: 1. 107-120. (In Persian)
23.Lee, A.H.I., Chen, W.C., and Chang, C.J. 2008. A fuzzy AHP and BSC approach for evaluating performance of IT department in the manufacturing industry in Taiwan. Expert Systems with Applications. 34: 96-107.
24.Likert, R. 1932. A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology. 22: 140. 1-55.
25.Maghami, F., Karimi, A.R., Haghnia, G.H., and Dourandish, A. 2014. Evaluation of land use and suitability for rainfed crops in Roin, North Khorasan. Agroecology. 5: 2. 143-152. (In Persian)
26.Malczewski, J. 2004. GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. Progress in Planning. 62: 1. 3-65.
27.Malczewski, J. 2006. Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis. Applied Earth Observation and Geoinformation. 8: 270-277. 28.Mendas, A., and Delli, A. 2012. Integration of multi criteria decision analysis in GIS to develop land uitability for agriculture: application to durum wheat cultivation in the region of melta in Algeria. Computers and Electronics in Agriculture. 83: 117-126.
29.Mokarram, M., and Hojati, M. 2017. Using ordered weight averaging (OWA) aggregation for multi-criteria soil fertility evaluation by GIS (case study: southeast Iran). Computers and Electronics in Agriculture. 132: 1-13.
30.Momtaz, H., and Servati, M. 2017. Comparison of three membership function in land suitability by fuzzy set theory in Amol region, Iran. Applied Soil Research. 5: 1. 57-66. (In Persian)
31.Motuma, M., Suryabhagavan, K.V.,and Balakrishnan, M. 2016. Land suitability analysis for wheat and sorghum crops in Wogdie District, South Wollo, Ethiopia, using geospatial tools. Applied Geomatics. 8: 1. 57-66.
32.Rahdari, V., Soffianian, A., Pormanafi, S., Ghayomi Mohammadi, H., and Maleki, S. 2020. Producing rangeland capability map using multi criteria evaluation methods in different risk and trade-off levels (Case study: Plasjan Sub-Basin). Journal of Environmental Science and Thechnology. 21: 12. 109-123. (In Persian)
33.Roy, R., Weng Chan, N., and Ahmed, Q.N. 2014. A Delphi study to determine sustainability factors: The case of rice farming in Bangladesh. Journal of Sustainability Science and Management. 9: 1. 56-68.
34.Safari, Y., Delavar, M.A., and Noori, Z. 2017. Land suitability evaluation for irrigated wheat in Zanjan plain using limitation scores. Journal of Water and Soil. 31: 2. 522-532. (In Persian)
35.Sarmadian, F., and Ghavami, M.S. 2019. Land suitability evaluation using TOPSIS method and its comparison with parametric methods for Maize production in part of Qazvin. Iranian Journal of Soil and Water Research.50: 9. 2275-2287. (In Persian)
36.Schoeneberger, P.J., Wysocki, D.A., Benham, E.C., and Soil Survey Staff. 2012. Field Book for Describing and Sampling Soils. Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, NE. 298p.
37.Scolozzi, R., Morri, E., and Santolini, R. 2012. Delphi-based change assessment in ecosystem service values to support strategic spatial planning in Italian landscapes. Ecological Indicators.21: 134-144.
38.Servati, M., Momtaz, H.R., Rezaei, H., and Pishnamaz Ahmadi, M. 2017. Land suitability evaluation in Hashtrood region by fuzzy analytical hierarchy processes (FAHP) for irrigated Chickpea. Journal of Soil Management and Sustainable Production. 7: 3. 153-166. (In Persian)
39.Shahrokh, V., and Ayoubi, Sh. 2014. Land suitability evaluation using analytical hierarchy process technique in Zarrinshahr and Mobarakeh (Isfahan). Journal of Agricultural Engineering.37: 1. 77-92. (In Persian)
40.Soil and Water Research Institute. 2008. Laboratory Analysis Instructions of Water and Soil Samples, No: 467. Ministry of Agriculture, Iran. 254p.(In Persian)
41.Sys, C., Vanranset, E., and Debaveye, J. 1991a. Land Evaluation. Part I, Principle in Land Evaluation and Crop Production Calculation. International Training Center for Post Graduate Soil Scientists, Ghent University, Gent, Belgium. 274p.
42.Sys, C., Vanranset, E., and Debaveye, J. 1991b. Land Evaluation, Part II, Methods in Land Evaluation. International Training Center for Post Graduate Soil Scientists, Ghent University, Ghent, Belgium. 247p.
43.Sys, C., Vanranset, E., Debaveye, J., and Beernaert, F. 1993. Land Evaluation, Part III, Crop Requirements. International Training Center for Post Graduate Soil Scientists, Ghent University, Ghent, Belgium. 199p.
44.Tang, H., Debaveye, J., Ruan, D., and Van Ranst, E. 1991. Land suitability classification based on fuzzy set theory. Pedologie. 3: 277-290.
45.Tudes, S., and Yigiter, N.D. 2010. Preparation of land use planning model using GIS based on AHP: Case study Adana-Turkey. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 69: 2. 235-245.
46.United state department of agriculture. 2014. Keys to Soil Taxonomy.12th ed., Soil Survey Staff, NRCS, USA.
47.Villacreses, G., Gaona, G., Martinez-Gomez, J., and Juan Jijon, D. 2017. Wind farms suitability location using geographical information system (GIS), based on multi-criteria decision making (MCDM) methods: The case of continental Ecuador. Renewable Energy. 109: 275-286.
48.Yohannes, H., and Soromessa, T. 2018. Land suitability assessment for major crops by using GIS-based multi-criteria approach in Andit Tid watershed, Ethiopia. Cogent Food and Agriculture. 4: 1-28.
49.Young, A., and Goldsmith, P.F. 1977.Soil survey and land evaluation in developing countries: A case study in Malawi. Geograph Journal. 143: 407-431. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 462 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 279 |