
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,625,560 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,217,933 |
اثر تغییر اقلیم بر صفات فنولوژیک نخود (Cicer arietinum L.) تحت شرایط دیم و آبی در شهرستان گنبد | ||
مجله تولید گیاهان زراعی | ||
دوره 15، شماره 1، فروردین 1401، صفحه 57-72 اصل مقاله (919.29 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2022.19074.2423 | ||
نویسندگان | ||
علی راحمی کاریزکی* 1؛ کوروش ثنائی2؛ علی نخ زری مقدم1؛ ابراهیم غلامعلی پور علمداری1؛ سارا پیردهقان3؛ لیلا حبیبیان4 | ||
1استادیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران، | ||
2دانشآموخته کارشناسیارشد ، رشته کشاورزی اکولوژیک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران، | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشد ، رشته کشاورزی اکولوژیک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران، | ||
4دانشجوی دکتری اکولوژی گیاهان زراعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران، | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: نخود سومین محصول مهم حبوبات در جهان پس از لوبیا و نخودفرنگی است. تعدادی از دانشمندان اروپایی با مطالعه 542 گونه گیاهی در 26 کشور اروپا که شامل 125 هزار سری زمانی بود دریافتند که در فاصله سالهای 1971 تا 2000 میلادی در 78 درصد موارد سرعت نمو به دلیل بالا رفتن دما افزایش یافته و طول مراحل کوتاهتر شده است. کوتاهتر شدن طول دوره رشد ناشی از افزایش دما در اغلب گیاهان زراعی باعث کاهش عملکرد میشود زیرا تابش کمتری جذب شده و زمان کمتری برای تجمع ماده خشک در اختیار گیاه خواهد بود. هدف از انجام این مطالعه بررسی اثرات تغییر اقلیم بر صفات فنولوژیک گیاه نخود در شهرستان گنبد، در جهت سازگاری و بهبود عملکرد برای شرایط آینده است. مواد و روش: ابتدا اطلاعات هواشناسی از ایستگاه هواشناسی سینوپتیک گنبد از سال 1993 تا 2017 میلادی جمعآوری و پس از پردازش و تبدیل ایام به روز از سال میلادی (DOY) با استفاده از برنامه Srad-calc میزان تشعشع خورشیدی بر اساس ساعات آفتابی و روز از سال محاسبه شد. سپس با تغییر در دادههای هواشناسی بر اساس سناریوهای تغییر اقلیم دادههای جدیدی ایجاد شد. مدل SSM-iLegume-Chickpea برای شرایط دیم و آبی و هر کدام از سناریوها اجرا شد. نوع کاشت با توجه به شرایط آب و هوایی منطقه، پاییزه و نوع رقم آزاد انتخاب شد. شبیهسازی برای هر کدام از شرایط دیم و آبی، سه تاریخ کاشت مختلف (آذر، دی و بهمن) انتخاب و شبیهسازیها برای 25 سال (1993-2017) انجام شد. یافتهها: با توجه به نتایج تجزیه واریانس، سناریوهای تاریخ کاشت و تغییر اقلیم روی تمام صفات فنولوژیک مورد بررسی در هر دو شرایط دیم و آبی در سطح یک درصد معنیدار بود، در حالی که اثر متقابل تاریخ کاشت و تغییر اقلیم، به استثنای روز تا سبز شدن، بر روی سایر صفات در سطح یک درصد معنیدار بود. با افزایش دما در اقلیم آینده طول مراحل فنولوژی اعم از روز تا شروع گلدهی، روز تا شروع غلافدهی، روز تا رسیدگی فیزیولوژیک و روز تا رسیدگی برداشت نسبت به شرایط نرمال کاهش خواهد یافت. بیشترین کاهش طول مراحل فنولوژی مربوط به سناریوی افزایش دمای 6 درجه و اثرات ترکیبی دو برابر شدن غلظت Co2، کاهش دو درصدی بارندگی و افزایش دمای 6 درجه نسبت به شرایط نرمال بود و کمترین کاهش به ترتیب در سناریویهای افزایش دما به میزان 2 درجه ، اثرات ترکیبی دو برابر شدن غلظت Co2، کاهش دو درصدی بارندگی و افزایش 2 درجه دما در هر دو شرایط دیم و آبی مشاهده گردید. بنابراین به دلیل عدم تغییر مراحل فنولوژیک تحت سناریوهای دوبرابر شدن Co2 و کاهش دو درصدی بارندگی نسبت به شرایط نرمال و به علت کاهش طول مراحل فنولوژیک تحت تأثیر سناریوی افزایش دما و همچنین به دلیل مشابهت نتایج سناریوهای افزایش دما به تنهایی در مقایسه با اثرات ترکیبی دوبرابر شدن Co2 و کاهش دو درصدی بارندگی و افزایش دما، میتوان فهمید که تنها افزایش دما باعث کاهش طول مراحل فنولوژیک میشود. نتیجهگیری: نتایج شبیهسازیها در گنبد نشان داد افزایش غلظت Co2 در هر دو شرایط دیم و آبی و تاریخ کاشتهای مختلف تأثیری روی مراحل فنولوژیک گیاه نخود ندارد اما افزایش دما بهطور قابل ملاحظهای دوره رشد محصول نخود را کاهش خواهد داد و گیاه نخود سریعتر وارد مرحله زایشی شده، هم از شرایط دمایی و رطوبتی مطلوبتری در مراحل زایشی برخوردار شده و هم باعث زودرسی و در نهایت فرار از خشکی و گرمای آخر فصل و افزایش عملکرد در شرایط دیم خواهد شد. اما تأخیر در کاشت نخود باعث کوتاهتر شدن دوره رشد نخود، عدم بهرهوری از منابع موجود و کاهش عملکرد خواهد شد. واژههای کلیدی: اقلیم آینده، دما، روزهای کاشت و مدل SSM-iLegume-Chickpea. | ||
کلیدواژهها | ||
اقلیم آینده؛ دما؛ روزهای کاشت و مدل SSM-iLegume-Chickpea | ||
مراجع | ||
1.Parthasarathy, P., Birthal, P.S., Bhagvatula, S. and Bantilan, M.C.S. 2010. Chickpea and pigeonpea economies in Asia: Facts, trends and outlook. International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics (ICRISAT), Patancheru 502 324, Andhra Pradesh, India. 76 p.
2.Kumar, J. and Abbo, S. 2001. Genetics of flowering time in chickpea and its bearing on productivity in semiarid environments. Adv Agron. 72: 107-138.
3.Agricultural Statistics, Volume I: Crops, 1976-96. 1979. Ministry of Agriculture Jihad, Deputy of Planning and Economics, Bureau of Statistics and Information Technology.
4.Ahlawat, I., Ali, M. and Shivkumar, B. 2003. Cropping systems research in chickpea. Chickpea research in India (EdsMasood Ali, Shiv Kumar and NB Singh). Indian Institute of Pulses Research, Kanpur, India. P: 113-119.
5.Moeinirad, A., Zeinali, E., Soltani, A., Galeshi, S. and Yeganehpoor, F. 2017. Investigation of SSM-wheat model to forecast of growth and yield of wheat in response to fertilizer nitrogen in order to decrease pollution environmental and diseases. Int J. Adv Biolol Biomed Res. 5: 2. 73-78.
6.IPCC. 2007. Climate change 2007: The physical science basis. Summary for policymakers. Paris: WMO/UNEP.
7.Khaliliaqdam, N., Mir Mahmoodi, T. and Mirabe Yeganeh, S. 2016. Simulation climate change effect on wheat production in rain-fed condition of Urmia. J of Agri Sci Sustain Prod. 26: 3. 201-214. (In Persian)
8.Bellard, C., Bertelsmeier, C., Leadley, P., Thuiller, W. and Courchamp, F. 2012. Impacts of climate change on the future of biodiversity Ecological. Letter. 15: 4. 365-377.
9.Bindi, M. and Olesen, J.E. 2011. The responses of agriculture in Europe to climate change. Region Environ Change. 11: 1. 151-158.
10.Dadrasi, A. and Torabi, B. 2016. Predict the growth and yield of corn in Hamedan. Iranian J. of Field Crop Sci. 47: 4. 595-610. (In Persian)
11.Manschadi, A.M., Soufizadeh, S. and Deihimfard, R. 2010. The role and importance of simulation modelling in improving crop production in Iran. In Proceedings in the 11th Iranian Crop Science Congress, 24th-26th July, Tehran, Iran. pp. P:234-247. (Key paper)
12.Wu, W. and Ma, B. 2018. Assessment of canola crop lodging under elevated temperatures for adaptation to climate change. Agric For Meteorol. 248: 329-338.
13.Jalali, M. and Kargar, H. 2011. Statistical analysis and simulation of temperature in Boshehr station (1951-2005). J Geogr Space. 33: 149-173. (In Persian)
14.Jha, U.C., Bohra, A. and Singh, N.P. 2014. Heat stress in crop plants: its nature, impacts and integrated breeding strategies to improve heat tolerance. Plant Breed. 133: 6. 679-701.
15.Sciarresi, C., Patrignani, A., Soltani, A., Sinclair, T., and Lollato, R.P. 2019. Plant traits to increase winter wheat yield in semiarid and subhumid environments. Agron. J. 111: 3. 1-13.
16.Zarakhani, F., Kamali, G.A., and Chiziari, A. 2014. The effect of climate change on the economy of rain fed wheat (a case study in Northern Khorasan). J. of Agroecol. 6: 2. 301-310.
17.Yano, T., Aydin, M. and Haraguchi, T. 2007. Impact of climate change onirrigation demand and crop growth in a Mediterranean environment of Turkey. Sensors (Basel). 7: 2297-2315.
18.Haverkort, A.J. and Verhagen, A. 2008. Climate change and its repercussions for the potato supply Chain. Potato Res. 51: 223-237. (In Persian)
19.Barzegar, A.B. and Soltani, A. 2007. Effect of future climate change on yield of rainfed-chickpea in northwest of Iran. Proceedings of 2 national symposium of Agroecology. 16-17 Oct, University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. (In Persian)
20.Geoffrey, E.O., Wietse, H.P., Iwan, S., Omondi, P. and Ronald, W.A. 2018. Probabilistic maize yield prediction over East Africa using dynamic ensemble seasonal climate forecasts. J. Agri Forest Meteorol. 250: 2. 243-261.
21.Schoppach, R., Soltani, A., Sinclair, T.R. and Sadok, W., 2017. Yield comparison of simulated rainfed wheat and barley across Middle-East. Agric. Syst. 153: 1. 101-108.
22.Deihimfard, R., Eyni Nargeseh, H. and Farshadi, Sh. 2017. Modeling the effects of climate change on irrigation requirement and water use efficiency of wheat fields of Khuzestan province. J. Water Soil. 31: 4. 1015-1030. (In Persian)
23.Soltani, A. and Sinclair, T.R. 2012b. Optimizing chickpea phenology to available water under current and future climates. Eur J Agron 38: 22-31.
24.Soltani, A. and Sinclair, T. R. 2012a. Modeling physiology of crop development, growth and yield: Cabi. 340 p.
25.Soltani, A. 2007. Application of SAS software in statistical analysis. Mashhad University Press. 182 p. (In Persian)
26.Hajarpoor, A., Meghdadi, N., Soltani, A. and Kamkar, B. 2016. Assessment of the adaptation strategiesin rainfed chickpea in response to future climate change in Zanjan province. J Agroecol. 8: 2. 169-181. (In Persian)
27.Menzel, A., Sparks, T.H., Estrella, N., Koch, E., Aasa, A., Ahas, R., Alm-Kubler, K., Bissolli, P., Braslavska, O.G., Briede, A., Chmielewski, F.M., Crepinsek, Z., Curnel, Y., Dahl, A., Defila, C., Donnelly, A., Filella, Y., Jatczak, K., Mage, F., Mestre, A., Nordli, O., Penuelas, J., Pirinen, P., Remisova, V., Scheifinger, H., Striz, M., Susnik, A., Van Vliet, A.J.H., Wielgolaski, F.E., Zach, S. and Zust, A.N.A. 2006. European phonological response to climate change matches the warming pattern. Glob Change Biol. 12: 1969-1976.
28.Soleymani Nanadegani, M., Parsinejad, M., Araghinejad, Sh. and Massah Bavani, A. 2011. Study on climate change effect on net irrigation requirement and yield for rainfed wheat. J Water Soil. 25: 2. 389-397. (In Persin)
29.Heydaribeni, M., Yazdanpanah, H.A. and Mehnatkesh, A. 2018. Impacts of climate change on rapeseed yield and phenological stages (Case study: Chaharmahal va Bakhtiari province). J Nat Geogr. 50: 2. 373-389. (In Persian)
30.Gholipoor, M. and Soltani, A. 2009. Future climate impacts on chickpea in Iran and ICARDA. Res J Environ Sci. 3: 16-28. (In Persian)
32.Boifin, J., Durr, C., Fleury, A., Marinlafleche, A. and Maillet, I. 1992. Analysis of the variability of sugar beet (Beta vulgaris L.) growth during the earlystages.1. influence of various conditions on crop establishment. Agron. 12: 515-525.
33.Malézieux, E. 2012. Designing cropping systems from nature. Agron Sustain Dev. 32: 15-29.
34.Panahi, M.H., Zeinali, A., kalateh Arabim, M. and nehbandani, A. 2014. Modeling the response of wheat cultivars to temperature in field conditions. J Seed Res. 4: 2. 61-70. (In Persian)
35.Yousefi, M., Soltani, A., Zeinali, E. and Sarparast, R. 2006. Effect of temperature and sowing depth on emergence of chickpea. J Agric Sci Nat Resour. 13: 2. 12-21. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 540 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 388 |