
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,628,118 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,222,458 |
کاربرد روش نمونه برداری خطی (LIS) در مقایسه الگوهای سیمای سرزمین در جنگلهای لرستان | ||
پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
دوره 30، شماره 2، تیر 1402، صفحه 1-14 اصل مقاله (1.03 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2023.20571.1981 | ||
نویسندگان | ||
یاسمن فاطمه عزیزی1؛ ضیاالدین باده یان* 2؛ حامد نقوی1؛ حبیب رمضانی3 | ||
1گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
2دانشیار، گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری (مهندسی طبیعت)، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران | ||
3گروه مدیریت منابع جنگلی، دانشگاه علوم کشاورزی سوئد، اومئا، سوئد | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: مطالعه ساختار سیمای سرزمین بر اساس اصول اکولوژی و شاخصهای مکانی سیمای سرزمین بهعنوان اجزای تشکیلدهندهی آن ابزاری مناسب برای نقشهسازی و کمیکردن خصوصیات مکانی هر کاربری محسوب میشوند. به دلیل گسترش روز افزون فعالیتهای بشری، ساختار و کارکردهای اکولوژیک سیمای سرزمین تغییر مییابد و الگوهای سیمای سرزمین دستخوش تغییرات نامطلوبی میگردد. لذا به منظور پایش و کنترل این تغییرات، کمیسازی و مطالعه سیمای سرزمین اهمیت و ضرورت بیشتری مییابد. این مطالعه با هدف کمیسازی الگو سیمای سرزمین مناطقی با درجات مختلف توسعه با استفاده از روش نمونهبرداری خطی (LIS) جهت برآورد شاخص مکانی طول کل لبه جنگل و روش نمونهبرداری جفت نقطهای برای برآورد شاخص مکانی سرایت انجام گرفت. مواد و روش ها: برای انجام این تحقیق یک عرصه 200 هکتاری از دو منطقه حفاظت شده سفیدکوه و تخریب شده قلعهگل در استان لرستان بر روی تصاویرGoogle Earth انتخاب و در محیط GIS مورد پردازش قرار گرفتند. بمنظور انجام نمونهبرداری خطی 16 پارهخط (ترانسکت) 100 و 200 متری بهصورت سیتماتیک و با جهت تصادفی بر روی عرصه مورد مطالعه منطبق گردید. برای روش نمونهبرداری جفت نقطهای شبکه نقاطی با فواصل 100 و 200 متری بهصورت سیستماتیک و با شروع تصادفی بر روی تصاویر منتخب پیاده شد و سپس شاخصهای مکانی محاسبه شدند. از آزمون تی استیودنت جفتی نیز برای مقایسه فواصل مختلف در دو منطقه استفاده شد. یافته ها: نتایج به دست آمده نشان میدهند که در هر دو طول اندازهگیری شده ترانسکتها، طول کل لبه جنگل در منطقه قلعهگل بیشتر از سفیدکوه بوده و ارزش عددی شاخص مکانی سرایت در منطقه قلعهگل کمتر از سفیدکوه است. یافتهها نشاندهنده از هم گسیختگی و تکه تکهشدن بیشتر منطقه قلعهگل است. نتایج طول کل لبه جنگل هم با نتایج برآورد سرایت مطابقت دارد و منطقه قلعهگل که سرایت کمتری دارد، طول کلی لبه جنگل بیشتری دارد که این امر هم نشاندهنده تخریب و از هم گسستگی بیشتر این منطقه نسبت به منطقه کمتر تخریب یافته سفیدکوه است. از دلایل تعدد لکهها در منطقه قلعهگل میتوان به حضور لکههای مصنوعی و انسانساخت از قبیل: روستاهای متعدد، فعالیتهای کشاورزی، باغداری و چرای دام و مصرف چوب برای مصارف روستایی و... اشاره نمود که علاوه بر لکه لکه شدن این منطقه سبب تنک شدن پوشش جنگلی منطقه شده است. نتیجهگیری: کمیسازی الگو سیمای سرزمین مناطقی با درجات مختلف توسعه با استفاده از روش نمونهبرداری خطی (LIS) جهت برآورد شاخص مکانی طول کل لبه جنگل و روش نمونهبرداری جفت نقطهای برای برآورد شاخص مکانی سرایت می توانند به عنوان روشهای موثری جایگزین نقشه های پوشش گیاهی با جزئیات شوند و میتوان با صرف هزینه و زمان کمتر و با صحت بالاتر الگوهای سیمای سرزمین را کمیسازی و مقایسه نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
متریک های سیمای سرزمین؛ نمونهبرداری نقطهای؛ نمونه برداری خطی؛ کمیسازی | ||
مراجع | ||
1.Affleck, D. (2010). On the efficiency of line intersect distance sampling, Can. J. Forest Research. 40 (6), 1086-1094.
2.Asri, Y., & Mehrnia, M. (2002). Introducing the flora of the central part of the Sefidkouh protected area. J. Natural Resources of Iran. 55 (3), 363-387. [In Persian]
3.Baker, W. L., & Cai, Y. (1992). The role programs for multiscale analysis of landscape structure using the GRASS geographical information system, J. Landscape Ecology. 7, 291-302.
4.Battles, J., Dushoff, G., & Fahey, J. (1996). Line intersects sampling of forest canopy gaps, J. Forest Science. 42, 131-138.
5.Corona, P., Chirici, G., & Travaglini, D. (2004). Forest ecotone survey by line intersect sampling, Can. J. Forest Research. 34, 1776-1783.
6.DeVries, P. G. (1979). Line intersect sampling: statistical theory, applications, and suggestions for extended use in ecological inventory in Cormack R.M., Patil G.P., and Robson D.S., editors, sampling biological population. International Co-operative publishing house, Fairland, Maryland. Pp: 1-70.
7.Eiden, G., Jadues, P., & Theis, R. (2005). Linear landscape features in the European Union. Developing indicators related to linear landscape features based on LUCAS transect data an EU publication report EUR 21669. Trends of some agri-environmental indicators in the European Commission.
8.Essepen, P. A., Jansson, K. U., & Nilsson, M. (2006). Forest edge quantification by line intersect sampling in aerial photographs, J. Forest Ecology and Management. 230, 32–42.
9.Farhadi, P., Soosani, J., Adeli, K., & Alijani, V. (2014). Analysis of Zagros forest structure using neighborhood-based indices (case study: Ghalehgol forest, Khorramabad). J. Forest and Poplar Research. 22 (2), 294-306.
10.Freese, F. (1962). Elementary forest sampling, USDA Forest Service, Agriculture Handbook 232, Washington D.C.
11.Girvetz, E. H., Thorne, J. H., Berry, A. M., & Jaeger, J. A. G. (2008). Integration of landscape fragmentation analysis into regional planning: A statewide multi-scale case study from California, USA, J. Landscape and Urban Planning. 86, 205-218.
12.Gustafson, E. J. (1998). Quantifying landscape spatial pattern: what is the state of the art? J. Ecosystems. 1, 143-156.
13.Herold, M., Scepan, J., & Clarke, K. C. (2002). The use of remote sensing and landscape metrics to describe structures and changes in urban land uses. J. Environmental Planning. 34 (8), 1443-1458.
14.Hunsaker, C. T., O’Neill, R. V., Jackson, B. L., Timmins, S. P., Levine, D. A., & Norton, D. J. (1994). Sampling to characterize landscape patterns. J. Landscape Ecology. 9, 207-226.
15.Kleinn, C., Ka¨ndler, G., & Schnell, S. (2011). Estimating forest edge length from forest inventory sample data. J. Forest Research. 41, 1-10. 16.Lister, A., Lister, T., & Weber, T. (2019). Semi-automated sample-based forest degradation monitoring with photointerpretation of high-resolution imagery. Forests. 10(10), 896.
17.Makhdoum, M. F. (2008). Landscape ecology or environmental studies (Land Ecology) (European versus Anglo-Saxon school of thought). J. International Environmental Application and Science. 3, 147-160.
18.Marshall, P. L., Davis, G., & LeMay, V. M. (2000). Using line intersect sampling for coarse woody debris, Technical Report TR-003, Research Section, Vancouver Forest Region, British Columbia Ministry of Forests.
19.Mate´rn, B. (1964). A method of estimating the total length of roads by means of line survey, J. Studia forestalia Suecica. 18, 68-70.
20.McGarigal, K., & Marks, E. J. (1995). FRAGSTATS: spatial pattern analysis program for quantifying landscape pattern, General technical report 351. U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station.
21.Nagendra, H. (2000). Estimating landscape pattern from supervised and unsupervised classification: studies in the Western Ghats, India. Int. Arch. Photogram. J. Remote Sensing. 33 (7), 955-961.
22.Narumalani, S., Mishra, D. R., & Rothwell, R. G. (2004). Change detection and landscape metrics for inferring anthropogenic processes in the greater EFMO area. J. Remote Sensing Environment. 91 (3-4), 478-489.
23.Naveh, Z. (2002). Foreword. In: Bastian, O. and Steinhardt, U. (Eds). Development and perspectives of landscape ecology, Kluwer Academic Publisher. Boston, 499p.
24.O'Neill, R. V., Krummel, J. R., Gardner, R. H., Sugihara, G., Jackson, B., DeAngelis, D. L., Milne, B. T., Turner, M. G., Zygmunt, B., Christensen, S. W., Dale, V. H., & Graham, R. L. (1998). Indices of landscape pattern. J. Landscape Ecology. 1, 153-162.
25.Raj, D. (1986). Sampling theory, New York: McGraw-Hill., 302p.
26.Ramezani, H. (2010). Deriving landscape metrics from sample data (Ph.D. thesis). In: Faculty of Forest Sciences Department of Forest Resource Management 72, Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Umea, 162p.
27.Ramezani, H., & Ramezani, A. (2021). Forest fragmentation assessment using field-based sampling data from forest inventories. Scandinavian J. Forest Research. 36 (4), 289-296.
28.Ramezani, H., & Holm, S. (2011). Sample-based estimation of landscape metrics: accuracy of line intersect sampling for estimating edge density and Shannon’s diversity, J. Environmental, and Ecological Statistics. 18, 109-130.
29.Ramezani, H., & Holm, S. (2013). Estimating a distance-dependent contagion function using point sample data. J. Landscape Ecology Engineering. 21, 61-82.
30.Ramezani, H., Holm, S., Allard, A., & Ståhl, G. (2010). Monitoring landscape metrics by point sampling: accuracy in estimating Shannon’s diversity and edge density. J. Environmental Monitoring and Assessment. 164, 403-421. doi:10.1007/s10661-009-0902-0.
31.Ricotta, C., Corona, P., & Marchetti, M. B. (2003). Beware of contagion. J. Landscape and Urban Planning. 62, 173-177.
32.Ringvall, A., & Ståhl, G. (1999). Field aspects of line intersect sampling for assessing coarse woody debris. J. Forest Ecology and Management. 119, 163-170.
33.Seto, K. C., & Fragkias, M. (2005). Quantifying spatiotemporal patterns of urban land-use change in four cities of China with time series landscape metrics, J. Landscape Ecology. 20 (7), 871-888.
34.Turner, M. G. (1990). Spatial and temporal analysis of landscape patterns, J. Landscape Ecology. 4, 21-30.
35.Turner, M. G., & Gardner, R. H. (1991). Quantitative methods in landscape ecology. Springer Verlag, New York. 333p.
36.Warren, W. G., & Olsen, P. F. (1964). A line intersect technique for assessing logging waste. J. Forest Science. 10, 267-276.
37.Woodall, C. W., & Nagel, L. M. (2006). Coarse woody type: a new method for analyzing coarse woody debris and forest change, J. Forest Ecology and Management. 227 (1-2), 115-121.
38.Yeh, C. T., & Hung, S. L. (2009). Investigating spatiotemporal pattern of landscape diversity in response to urbanization. J. Landscape and Urban Planning. 93 (3-4), 151-162. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 249 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 298 |