آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شمارهها | 665 |
| تعداد مقالات | 6,953 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,244,553 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,459,584 |
مقایسه پیش بینی شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذ ایران با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک | ||
| پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
| مقاله 2، دوره 21، شماره 2، شهریور 1393، صفحه 15-30 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علی بیات کشکولی* 1؛ علیرضا کیخا2؛ علی رفیقی3 | ||
| 1هیئت علمی | ||
| 2هیئت علمی / دانشگاه زابل | ||
| 3هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| روند شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذی وضعیت اقتصادی صنعت چوب و کاغذ را نشان می دهد و پیش بینی شرایط آینده آن ضروری است. هدف این تحقیق مقایسه دو روش پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی و فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک برای پیش بینی شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذ می-باشد . معیارهای ارزیابی کارایی و درصد خطای پیش بینی اندازه گیری شد. نتایج نشان میدهد که درصد خطای پیش بینی ها به ویژه روش خود همبستگی جمعی میانگین متحرک (آریما) کم میباشد، ولی نرخ رشد افزایش قیمت پیش بینی شده با روش آریما مشابه دوره های 1381 تا 1389 و نرخ رشد افزایش قیمت پیش بینی شده با روش شبکه عصبی مصنوعی مشابه دوره های هدف میباشد. تقریبا هر دو روش شاخص قیمت تولید کننده یکسانی را پیش بینی کردند که افزایش بسیار جزئی دارند. داده های سری زمانی ماهانه این دو شاخص از 1381 تا 1389 مانا نمیباشند و بنابراین احتمالا شاخص های قیمت آینده همانند سال های گذشته تحت تاثیر شوک های اقتصادی همانند طرح هدفمند کردن یارانه ها قرار میگیرند و باعث سیر صعودی شاخص های قیمت میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شاخص قیمت تولیدکننده چوب و کاغذ؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN)؛ فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک (ARIMA)؛ پیش بینی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,070 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,145 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب