آمار
| تعداد نشریات | 14 |
| تعداد شماره‌ها | 692 |
| تعداد مقالات | 7,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,530,107 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,460,959 |
تهیه نقشه احتمال خطر وقوع آتش سوزی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: پارک ملی گلستان، شمال شرقی ایران) | ||
| پژوهش‌های علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
| مقاله 7، دوره 23، شماره 4، دی 1395، صفحه 1333-154 اصل مقاله (954.97 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2016.9297.1496 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد امین اسحاقی* 1؛ شعبان شتایی جویباری2 | ||
| 1دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 2دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: پیش‌بینی مکانی احتمال وقوع آتش‌سوزی و تهیه نقشه احتمال خطر وقوع آتش در عرصه‌های طبیعی یکی از راه‌های جلوگیری و مدیریت آتش‌سوزی است. هدف از این تحقیق پهنه‌بندی خطر احتمال وقوع آتش‌سوزی در پارک ملی گلستان با استفاده از الگوریتم‌های ناپارامتریک شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی می‌باشد. مواد و روش‌ها: در این مطالعه حدود 100 نقطه از محل وقوع آتش‌سوزی جهت مدل‌سازی احتمال خطر وقوع آتش بکار برده شد. عوامل موثر بر وقوع آتش‌سوزی شامل پوشش گیاهی، فیزیوگرافی، اقلیمی و انسانی شناسایی و نقشه‌های عوامل فوق تهیه شدند. به منظور مدل‌سازی، منطقه به سطوح تصمیم‌گیری و مدل‌سازی یک هکتاری تقسیم‌بندی شد و ارزش رقومی لایه‌های عوامل تاثیر‌گذار بر وقوع آتش‌سوزی در محل سطوح یک هکتاری استخراج و استاندارد گردید. مدل‌سازی احتمال خطر وقوع آتش‌سوزی با الگوریتم‌های ناپارامتریک با استفاده از 70 درصد نقاط آتش سوزی به عنوان نمونه‌های تعلیمی انجام شد. نقشه احتمال خطر وقوع آتش سوزی بدست آمده به 4 طبقه کم خطر، متوسط خطر، پرخطر و خطرناک پهنه‌بندی گردید. ارزیابی صحت طبقه‌بندی نقشه‌های حاصل از مدل‌سازی با معیار صحت کلی با استفاده از 30 درصد نقاط آتش‌سوزی باقیمانده صورت پذیرفت. یافته‌ها و نتیجه‌گیری کلی: نتایج نشان داد الگوریتم جنگل تصادفی با صحت کلی 75 درصد توانست احتمال خطر وقوع آتش‌سوزی را بهتر از سایر الگوریتم‌ها پیش‌بینی کند. هم‌چنین از نظر میزان مطابقت وقوع آتش سوزی با نتایج الگوریتم‌ها مشخص شد که همه الگوریتم-ها توانستند منطقه را به خوبی از نظر احتمال وقوع آتش‌سوزی طبقه‌بندی نمایند بطوری‌که بیش از 80 درصد نقاط آتش‌سوزی در مناطق با کلاسه‌های پرخطر و خطرناک واقع شدند. سابقه و هدف: پیش‌بینی مکانی احتمال وقوع آتش‌سوزی و تهیه نقشه احتمال خطر وقوع آتش در عرصه‌های طبیعی یکی از راه‌های جلوگیری و مدیریت آتش‌سوزی است. هدف از این تحقیق پهنه‌بندی خطر احتمال وقوع آتش‌سوزی در پارک ملی گلستان با استفاده از الگوریتم‌های ناپارامتریک شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی می‌باشد. مواد و روش‌ها: در این مطالعه حدود 100 نقطه از محل وقوع آتش‌سوزی جهت مدل‌سازی احتمال خطر وقوع آتش بکار برده شد. عوامل موثر بر وقوع آتش‌سوزی شامل پوشش گیاهی، فیزیوگرافی، اقلیمی و انسانی شناسایی و نقشه‌های عوامل فوق تهیه شدند. در این مطالعه حدود 100 نقطه از محل وقوع آتش‌سوزی جهت مدل‌سازی احتمال خطر وقوع آتش بکار برده شد. عوامل موثر بر وقوع آتش‌سوزی شامل پوشش گیاهی، فیزیوگرافی، اقلیمی و انسانی شناسایی و نقشه‌های عوامل فوق تهیه شدند. عوامل موثر بر وقوع آتش‌سوزی شامل پوشش گیاهی، فیزیوگرافی، اقلیمی و انسانی شناسایی و نقشه‌های عوامل فوق تهیه شدند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نقشه خطر آتش سوزی؛ جنگل تصادفی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ پارک ملی گلستان | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,276 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,141 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب