دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

 آمار

تعداد نشریات13
تعداد شماره‌ها648
تعداد مقالات6,756
تعداد مشاهده مقاله9,426,276
تعداد دریافت فایل اصل مقاله8,799,604
براتی, علی, زالی, حسن, مرزوقیان, اکبر, نقی پور, فریبا, پورابوقداره, علی رضا, عسکری کلستانی, علیرضا. (1401). گزینش لاین‌های جو لخت با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده‌آل (SIIG) در مناطق اهواز و داراب. , 15(2), 161-181. doi: 10.22069/ejcp.2022.19690.2468
علی براتی; حسن زالی; اکبر مرزوقیان; فریبا نقی پور; علی رضا پورابوقداره; علیرضا عسکری کلستانی. "گزینش لاین‌های جو لخت با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده‌آل (SIIG) در مناطق اهواز و داراب". , 15, 2, 1401, 161-181. doi: 10.22069/ejcp.2022.19690.2468
براتی, علی, زالی, حسن, مرزوقیان, اکبر, نقی پور, فریبا, پورابوقداره, علی رضا, عسکری کلستانی, علیرضا. (1401). 'گزینش لاین‌های جو لخت با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده‌آل (SIIG) در مناطق اهواز و داراب', , 15(2), pp. 161-181. doi: 10.22069/ejcp.2022.19690.2468
براتی, علی, زالی, حسن, مرزوقیان, اکبر, نقی پور, فریبا, پورابوقداره, علی رضا, عسکری کلستانی, علیرضا. گزینش لاین‌های جو لخت با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده‌آل (SIIG) در مناطق اهواز و داراب. , 1401; 15(2): 161-181. doi: 10.22069/ejcp.2022.19690.2468

گزینش لاین‌های جو لخت با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده‌آل (SIIG) در مناطق اهواز و داراب

مجله تولید گیاهان زراعی
دوره 15، شماره 2، تیر 1401، صفحه 161-181    اصل مقاله (1.68 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2022.19690.2468
نویسندگان
علی براتی* 1؛ حسن زالی2؛ اکبر مرزوقیان3؛ فریبا نقی پور1؛ علی رضا پورابوقداره1؛ علیرضا عسکری کلستانی2
1استادیار، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران،
2استادیار، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران،
3استادیار، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران،
چکیده
چکیده
سابقه و هدف: جو (Hordeum vulgare L.) دارای وسیع­ترین گستره پراکندگی جغرافیایی در بین همه غلات است. با توجه به قابلیت استفاده ازجو بدون پوشینه در تغذیه دام، این محصول در سال­های اخیرمورد توجه قرار گرفته است. هدف از این تحقیق، ارزیابی و انتخاب لاین­های برتر جو بدون پوشینه با عملکرد بالا و خصوصیات زراعی مطلوب با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده­آل بود.
مواد و روش­ها: به­منظور گزینش لاین­های برتر جو بدون پوشینه در مناطق گرم کشور، مجموعه­ای متشکل از 72 لاین خالص در قالب طرح بدون تکرار حجیم شده (آگمنت) به­همراه سه شاهد (رقم لوت و دو لاین امید­بخش EHB-87-4 و EHB-85-9) ارزیابی شد. این تحقیق در مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان و ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب در سال زراعی 1400-1399 انجام گردید. به­منظور انتخاب بهترین لاین­های جو بدون پوشینه برای اهواز و داراب به­طور جداگانه و انتخاب برترین لاین­ها برای هر دو منطقه از نظر عملکرد دانه و سایر صفات مورد بررسی به­طور هم‌زمان، از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده­آل (SIIG) استفاده شد. شاخص SIIG بر اساس صفات عملکرد دانه، تعداد روز تا ظهور سنبله، تعداد روز تا رسیدگی فیزیولوژیک، ارتفاع بوته و وزن هزار‌دانه محاسبه شد.
یافته­ها: نتایج تجزیه واریانس صفات زراعی نشان داد که بین بلوک­ها تفاوت معنی­داری در هر دو منطقه اهواز و داراب وجود نداشت (به­جزء وزن هزار­دانه در داراب). مقادیر وارثت­پذیری صفات مورد بررسی در مواد ژنتیکی ارزیابی شده پایین بود. با این­حال، بیش‌ترین و کم‌ترین مقادیر به­ترتیب مربوط به صفات تعداد روز تا رسیدگی (37/0) و عملکرد دانه (01/0) بود. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شد بیش‌ترین مقادیر طول دوره رسیدگی، تعداد روز تا ظهور سنبله، ارتفاع بوته و عملکرد دانه مربوط به ایستگاه داراب بود. نتایج شاخص SIIG در اهواز نشان داد که تعداد 19 لاین با مقادیر 600/0SIIG ≥  و در داراب تعداد 24 لاین با مقادیر500/0SIIG ≥  جزو لاین­های برتر در این مناطق بودند.
نتیجه­ گیری: بر اساس نتایج حاصله، لاین­های شماره­ 52، 22، 33، 66، 5، 53، 24، 48، 18، 27، 51، 25، 81، 21، 46 و 19 برای بررسی­های بیشتر انتخاب و توصیه شدند.
کلیدواژه‌ها
اقلیم گرم؛ تجزیه REML؛ جو بدون پوشینه؛ نمودار حرارتی؛ وراثت‌پذیری
مراجع
 FAOSTAT. 2018. Food and Agriculture. Organization Corporate Statistical Database. http://www.faostat.fao.org/.

  1. Gholizadeh, A., Ghaffari, M. and Shariati, F. 2021. Use of selection index of ideal genotype (SIIG) in order to select new high yielding sunflower hybrids with desirable agronomic characteristics. J. Crop Breed. 13: 38. 116-123. (In Persian)
  2. Simic, G., Lalic, A., Horvat, D., Zdunic, Z., Komlenic, D.K., Bucic-Kojic, A., Planinic, M. and Tisma, M. 2021. Production and analysis of the flour from the hull-less barley. Food Measure. 15: 2679-2687.
  3. Prasadi, N.V.P. and Joye, I.J. 2020. Dietary fiber from whole grains and their benefits on metabolic health. Nutrients. 12: 10. 3045.
  4. Rabiei, B., Valizdah, M., Ghareyazie, B. and Moghaddam, M. 2004. Evaluation of selection indices for improving rice grain shape. Field Crops Res. 89: 359-367.
  5. Baker, R.J. 1986. Selection indices in plant breeding. CRC Press, Inc., Boca Raton, Florida.
  6. Olivoto, T., Licio, A.D.C., da Silva, J.A.G., Marchioro, V.S., de Souza, V.Q. and Jost, E. 2019. Mean performance and stability in multi-environment trials I: combining features of AMMI and BLUP techniques. Agron. J. 111: 6. 2949-2960.
  7. Olivoto, T. and Nardino, M. 2020. MGIDI: A novel multi-trait index for genotype selection in plant breeding. Bioinformatics. 1-22.
  8. Rocha, J.R.dA.S.dC., Machado, J.C. and Carneiro, P.C.S. 2018. Multitrait index based on factor analysis and ideotype-design: Proposal and application on elephant grass breeding for bioenergy. Global Change Bio. Bioen. 10: 1. 52-60.
  9. Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A. and Hoseini, S.M. 2015. Appraising of drought tolerance relying on stability analysis indices in canola genotypes simultaneously, using selection index of ideal genotype (SIIG) technique: Introduction of new method. Biol. Forum Intern. J. 7: 2. 703-711.
  10. Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A. and Zeinalabedini, M. 2017. Appropriate strategies for selection of drought tolerant genotypes in canola. J. Crop Breed. 78: 20. 77-90. (In Persian)
  11. Zali, H. and Barati, A. 2020. Evaluation of selection index of ideal genotype (SIIG) in other to selection of barley promising lines with high yield and desirable agronomy traits. J. Crop Breed. 12: 34. 93-104. (In Persian)
  12. Mirzaei, M.R. and S.S. Hemayati. 2021. The effect of environment and maternal plant on germination traits of sugar beet seeds and an approach to select the superior genotype. Agric. Res. https://doi.org/10.1007/s40003-021-00607-2.
  13. Abdollahi Hesar, A., Sofalian, O., Alizadeh, B., Asghari, A. and Zali, H. 2020. Evaluation of some autumn canola genotypes based on agronomy traits and SIIG index. J Crop Breed. 12: 34. 93-104. (In Persian)
  14. Haghighatnia, H. and Alhani, F. 2020. Evaluation of irrigation water salinity tolerance indices in new cultivars and lines of safflower. Ir J. Soil Water Res. 51: 7. 1181-1821. (In Persian)
  15. Holland, J.B. 2006. Estimating genotypic correlations and their standard errors using multivariate restricted maximum likelihood estimation with SAS Proc MIXED. Crop Sci. 46: 2. 642-654.
  16. Sahai, H. and Miguel, M.O. 2004. Analysis of Variance for Random Models Volume I: Balanced Data Theory, Methods, Applications and Data Analysis. Business Media New York, USA.
  17. Resende, M.D.V. 2016. Software Selegen-REML/BLUP: A useful tool for plant breeding. Crop Breed. Applied Biotech. 16: 4. 330-339.
  18. Piepho, H.P., Möhring, J., Melchinger, A.E. and Büchse, A. 2008. BLUP for phenotypic selection in plant breeding and variety testing. Euphytica, 161: 209-228.
  19. Resende, M.D.V. 2004. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo, Embrapa Florestas. Embrapa Florestas, Colombo, PR.
  20. Rodríguez, F., Alvarado, G., Pacheco, Á. and Burgueño. J. 2017. ACBD-R. Augmented complete block design with R for windows. Version 3.0. CIMMYT Research Data and Software Repository Network.
  21. Pacheco, A., Rodríguez, F., Alvarado, G. and Burgueño, J. 2017. ADEL-R. Analysis and design of experiments with R for Windows. Version 2.0, https://hdl.handle.net/11529/10857, CIMMYT Research Data & Software Repository Network.
  22. Barati,, Zali, H., Marzoqian, A., Koohkan, Sh. and Gholipour, A. 2021. Selection of barley pure lines with high yield and desirable agronomic characteristics in warm areas of Iran. J Crop Prod. 14: 1. 199-218. (In Persian)
  23. Emami, S., Asghari, A., Mohammaddoust Chamanabad, H., Rasoulzadeh, A. and Ramzi, E. 2019. Evaluation of osmotic stress tolerance in durum wheat (Triticum durum) advanced lines. Env. Stress Crop Sci. 12: 3. 697-707. (In Persian)
  24. Gholizadeh, A., Ghaffari, M. and Shariati, F. 2021. Use of selection index of ideal genotype (SIIG) in order to select new high yielding sunflower hybrids with desirable agronomic characteristics. J Crop Breed. 13: 38. 116-123. (In Persian)
  25. Najafi Mirak, T., Dastfal, M., Andarzian, B., Farzadi, H., Bahari, M. and Zali, H. 2018. Stability analysis of grain yield of durum wheat promising lines in warm and dry areas using parametric and non-parametric methods. J. Crop Prod. Proc. 8: 2. 79-96. (In Persian)
  26. Ramzi, E., Asghari, A., Khomari, S. and Chamanabad, H.M. 2018. Investigation of durum wheat (Triticum turgidum subsp. Durum Desf) lines for tolerance to aluminum stress condition. J. Crop Breed. 10: 25. 63-72. (In Persian)
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 671
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 451


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب