آمار
| تعداد نشریات | 14 |
| تعداد شمارهها | 680 |
| تعداد مقالات | 7,068 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,665,433 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,766,147 |
ارزیابی شاخصهای مطلوبیت زیستگاه ماهیان استخوانی تجاری در طول سواحل جنوبی دریای خزر بر پایه دادههای CPUE و تلاش صیادی ، محدوده استان مازندران | ||
| مجله بهره برداری و پرورش آبزیان | ||
| دوره 14، شماره 3، مهر 1404، صفحه 167-181 اصل مقاله (1.24 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی - پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/japu.2024.22794.1905 | ||
| نویسندگان | ||
| سید یاسر عبدالله تبار دیوکلایی* 1؛ سید علی اکبر هدایتی2؛ حسن فضلی3؛ رسول قربانی4؛ عبدالعظیم فاضل5 | ||
| 1نویسنده مسئول، دانشجوی دکتری بومشناسی آبزیان، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران | ||
| 2استاد گروه تولید و بهرهبرداری آبزیان، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
| 3دانشیار، سازمان آموزش و تحقیقات وزارت جهاد کشاورزی، مؤسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، پژوهشکده اکولوژی آبزیان دریای خزر، ساری، ایران | ||
| 4استاد گروه شیلات، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
| 5استادیار، مرکز تحقیقات ذخایر آبزیان آبهای داخلی، گرگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| شناخت پراکنش گونه های تجاری مهم دریای خزر برای مدیریت مناسب و حفاظت از آنها اهمیت زیادی دارد. مدلسازی شاخص مطلوبیت زیستگاه (HSI) ابزاری ارزشمند در محیط زیست برای دستیابی به این هدف میباشد و این روش میتواند برای توصیف رابطه بین فراوانی گونهها و متغیرهای اکولوژیکی بهمنظور برآورد مطلوبیت زیستگاههای خاص مورد استفاده قرار گیرد. فعالیت شرکتهای تعاونی پره ماهیان استخوانی از جمله فعالیتهای مهم بخش شیلات در آبهای ایران بوده و آگاهی از عملکرد آنها میتواند در تصمیمگیری، نحوه نظارت و پیشبینی محیط زیست محل فعالیت آنها با در نظر گرفتن منافع ذینفعان و اکوسیستم دریایی مؤثر واقع شود. برای شناسایی تغییرات زیستگاه و تغییرات در توزیع فعالیت ماهیگیری با استفاده از دادههای شیلاتی و متغیرهای محیطی( کلروفیلa، SST، کمینه رطوبت، سرعت باد، سمت باد) ما با استفاده از روش میانگین هندسی ( GMM ) مدل-های شاخص مطلوبیت زیستگاه (HSI) با دادههای محیطی توسعه دادیم. زیستگاه ماهیان تجاری دریای خزر در استان مازندران با HSI براساس فراوانی صید در واحد تلاش (CPUE) و تلاش صیادی مدلسازی و مقایسه گردید. نتایج نشان داد ، ترکیب دو مدل، HIS مبتنی بر تلاش صیادی و HSI مبتنی بر CPUE با یکدیگر در تعریف زیستگاههای بهینه برای ماهیان استخوانی دریای خزر بهترعمل میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ماهیان استخوانی؛ دریای خزر؛ شاخص مطلوبیت زیستگاه (HSI)؛ صید در واحد تلاش CPUE؛ تلاش صیادی | ||
| مراجع | ||
|
1.Pickens, B. A., Carroll, R., & Taylor, J. C. (2021). Predicting the Distribution of Penaeid Shrimp Reveals Linkages Between Estuarine and Offshore Marine Habitats. Estuaries and Coasts. 44, 2265-2278.
2.FAO. (2003). Fisheries Management 2. The ecosystem approach to fisheries. FAO Technical Guidelines for Responsible Fisheries. No. 4, Suppl. 2. Rome.
3.Ramirez-Llodra, E., Tyler, P. A., Baker, M. C., Bergstad, O. A., Clark, M. R., Escobar, E., Levin, L. A., Menot, L., Rowden, A. A., Smith, C. R., & Van Dover, C. L. (2011). Man and the last great wilderness: human impact on the deep sea. PLoS One 6 (8), e22588. DOI: 10.1371/journal.pone.
4.Garcia, S. M., Zerbi, A., Aliaume, C., Do Chi, T., & Lasserre, G. (2003). The ecosystem approach to fisheries. Issues, terminology, principles, institutional foundations, implementation and outlook. FAO Fisheries Technical Paper, 443. 71.
5.Trochta, J. T., Pons, M., Rudd, M. B., & Krigbaum, M. (2018). Ecosystem-based fisheries management: Perception on definitions, implementations and aspirations. PLOS ONE. 13(1).
6.Minns, C. K. (1997). Quantifying “no net loss” of productivity of fish habitats. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 54, 2463-2473.
7.Armstrong, J. D., Kemp, P. S., Kennedy, G. J. A., Ladle, M., & Milner, N. J. (2003). Habitat requirements of Atlantic salmon and brown trout in rivers and streams. Fisheries Research. 62(2), 143-170.
8.Moore, C. H., Van Niel, K., & Harvey, E. S. (2011). The effect of landscape composition and configuration on the spatial distribution of temperate demersal fish. Ecography. 34(3), 425-435
9.Ferrari, R., Gonzalez-Rivero, M., & Mumby, P. J. (2012). Size matters in competition between corals and macroalgae. Marine Ecology Progress Series. 467, 77-88.
10.Lipcius, R. N., Eggleston, D. B, Fodrie, F. J., van der Meer, J., Rose, K. A., Vasconcelos, R. P., van de Wolfshaar, K. E. (2019). Modeling quantitative value of habitats for marine and estuarine populations. Frontiers in Marine Science. 6, 280.
11.Fazli, H., Afraei Bandpei, M. A., Pourgholam, R., & Roohi, A. (2013). Long-term changes in fecundity of the Kutum, Rutilus frisii kutum Kamensky, 1901, in the Caspian Sea (Osteichthyes: Cyprinidae). Zool. Middle East. 59 (1), 51-58.
12.Chang, Y. J., Sun, C. L., Chen, Y., Yeh, S. Z., DiNardo, G., & Su, N. J. (2013). Modelling the impacts of environmental variation on the habitat suitability of swordfish, Xiphias gladius, in the equatorial Atlantic Ocean. ICES Journal of Marine Science. 70(5), 1000-1012.
13.Tian, S. Q., Chen, X. J., Chen, Y., Xu, L. X., & Dai, X. J. (2009). Evaluating habitat suitability indices derived from CPUE and fishing effort data for Ommastrephes bartramii in the northwestern Pacific Ocean. Fisheries.
14.Maddock, I. (1999). The importance of physical habitat assessment for evaluating river health. Freshwater Biology. 41, 373-391.
15.Sparre, P., & Venema, S. C. (1998). Introduction To Tropical Fish Stock assessment, Vol 1. FAO Fisheries Technical Paper, Rome.
16.Haghi Vayghan, A., Poorbagher, H., Taheri Shahraiyni, H., Fazli, H., & Nasrollahzadeh Saravi, H. (2013). Suitability indices and habitat suitability index model of Caspian kutum (Rutilus frisii kutum) in the southern Caspian Sea. Aquatic Ecology. 47(4), 441-451.
17.Haghi Vayghan, A., Zarkami, R., Sadeghi, R., & Fazli, H. (2016). Modeling habitat preferences of Caspian kutum, Rutilus frisii kutum (Kamensky, 1901) (Actinopterygii, Cypriniformes) in the Caspian Sea. Hydrobiologia. 766(1), 103-119 .
18.Moëzzi, F., Poorbagher, H., Eagderi, S., Feghhi, J., Dormann, C. F., Nergi, S. K., & Amiri, K.(2022). Modelling habitat preference of Caspian Kutum, Rutilus kutum, using non-linear habitat suitability indices and generalized additive models. Regional Studies in Marine Science, 56, 102715.
19.Andrade, H. A., & Garcia, A. E. (1999). Skipjack tuna in relation to sea surface temperature off the southern Brazilian coast. Fish. Oceanogr. 8, 245-254.
20.Wei, Y., Xinjun, Ch., Yang, Zh., & Qian, Y. (2019). Habitat suitability modelling revealing environmental-driven abundance variability and geographical distribution shift of winter–spring cohort of neon flying squid Ommastrephes bartramii in the northwest Pacific Ocean, ICES Journal of Marine Science, 76(6),1722-1735.
21.Yu, J., Wen, L., Liu, S., Zhang, H., & Fang, Z. (2024). Habitat Suitability of the Squid Sthenoteuthis oualaniensis in Northern Indian Ocean Based on Different Weights. Fishes.9 (3).
22.Fei, Y., Yang, S., Huang, M., Wu, X., Yang, Z., Zhao, J., Tang, F., Fan, W., & Yuan, S. (2003). Evaluating Suitability of Fishing Areas for Squid-Jigging Vessels in the Northwest Pacific Ocean Derived from AIS Data. Fishes, 8(10), 530.
23.Swain, D. P., & Wade, E. J. (2003). Spatial distribution of catch and effort in a fishery for snow crab (Chionoecetes opilio): tests of predictions of the ideal free distribution. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 60, 897-909.
24.Chen, X., Tian, S., Chen, Y., & Liu, B. (2010). A modeling approach to identify optimal habitat and suitable fishing grounds for neon flying squid (Ommastrephes bartramii) in the Northwest Pacific Ocean. Fishery Bulletin, 108, 1-14.
25.Schickele, A., Leroy, B., Beaugrand, G., Goberville, E., Hattab, T., Francour, P. & Raybaud, V. (2020). Modelling European small pelagic fish distribution: Methodological insights. Ecological Modelling, 416, p.108902.
26.Fan, W. (2004). A study on application of satellite remote sensing in marine fishingground analysis and fishing condition forecasting-a case of Ommastrephes bartramii fisheries in northwest Pacific Ocean. Ph.D. Thesis. East China Normal University, 132 p. [In Chinese]
27.Chen, X. J., & Tian, S. Q. (2005). Ground and surface temperature for Ommastrephes bartramii in the Northwestern Pacific Ocean. Per. O. Univ. China. 35, 101-107. [In Chinese
28.Pedro, B. M. (2006). Fishing effort analysis and its potential to evaluate stock size. Rev. Fish. Sci. 14, 369-393.
29.Mackinson, S., Sumaila, U. R., & Pitcher, T. J. (1997). Bioeconomics and catchability: fish and fishers behaviour during stock collapse. Fish. Res. 31, 11-17.
30.Terrel, J. W. (1984). Biological Report 85 (6). In: Proceedings of the Workshop: Fish Habitat Suitability Index Models, US Fish and Wildlife Service. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 244 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 163 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب